线性回归训练数据的负R2

Posted 2021-05-03

使用scikit-learn来拟合一维模型，没有拦截：

lm = sklearn.linear_models.LinearRegression(fit_intercept=False).
lm.fit(x, y)

当使用训练数据评估得分时，我得到负的.score（）。

lm.score(x, y)

 -0.00256

为什么？ R2得分是否将我的无拦截模型的方差与具有截距的模型进行比较？

（请注意，它与我用来拟合模型的数据相同。）

答案

来自Wikipedia article on R^2：

根据所使用的定义，R2的计算定义可以产生负值的重要情况出现，其中进行线性回归而不包括截距。

（强调我的）。

另一答案

首先，检查您问题下方评论的链接。其次，为了获得更好的分数，在Scikit-learn中使用GridSearchCV函数。此功能可以调整模型的参数并找到最佳参数。

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