使用Pandas Autocorrelation Plot - 如何限制x轴以使其更具可读性？

Posted 2021-05-02

我正在使用python 3.7。

我正在使用ARIMA模型进行时间序列预测。我正在使用自相关图评估ARIMA数据的属性 - 特别是使用pandas.plotting中的autocorrelation_plot。

我的数据有大约5万条记录，使得情节非常繁忙，很难找出任何特定的趋势。有没有办法限制x轴使前几百个滞后更加集中？

我无法分享实际情节，但我的代码如下：

import pandas as pd
from pandas.plotting import autocorrelation_plot

#Import Data
time_series_2619 = pd.read_csv("Consumption/2619.csv", parse_dates=['Date/Time'], index_col = ['Date/Time'])['Recording']

#Auto Correlation Plot
autocorrelation_plot(time_series_2619)

我在文档中找不到任何内容。

答案

autocorrelation_plot返回一个matplotlib.axis对象。因此，您可以简单地使用set_xlim()方法来限制x轴：

ax = autocorrelation_plot(time_series_2619)
ax.set_xlim([0, 500])

另一答案

或者，您可以使用plot_acf()函数并指定滞后。

# import the plotting functions for act and pacf  
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
plot_acf(df1['Thousands of Passengers'], lags=40);