无法从嵌套for循环访问父for循环

Posted 2021-05-02

我试图比较两个字典数组之间的索引值。为了实现这一点，我使用嵌套的for循环。当循环正确迭代时，存在一个问题，即firstDataSetNumber没有在嵌套for循环内迭代（由第二个print语句指示）。第一个print语句显示for循环正在迭代。什么可能导致从嵌套for循环中的第二个firstDataSetNumber打印的值永远不会改变，即使它在第一个print语句中的值显示它确实正在迭代正确？

def processCommandCenterFile(data):
    firstDataSet = data["FirstDataSet"]
    secondDataSet = data["SecondDataSet"]

    # Go through every First Data Set Record
    for firstDataSetRecord in firstDataSet:
        firstDataSetNumber = firstDataSetRecord["KeyOne"].strip()
        matchingSecondDataSetRecord = None

        print(firstDataSetNumber) # Always iterates properly throughout the application

        # Find the Second Data Set record with the KeyTwo number
        for secondDataSetRecord in secondDataSet:
            print(firstDataSetNumber) # Never iterates past the first value
            if secondDataSetRecord["KeyTwo"].strip() == firstDataSetNumber:
                matchingSecondDataSetRecord = secondDataSetRecord

data = {
    "FirstDataSet": CsvToDictionary("first_data_set.csv"),
    "SecondDataSet": CsvToDictionary("second_data_set.csv")
}

processCommandCenterFile(data)

我期望两个print语句的输出都是一样的。但是，当我运行它时，第一个print语句是索引中的每个项目，但是第二个print语句中的数据卡在列表中的第一个项目上。

FirstDataSet和SecondDataSet键存储以下函数的输出，该函数加载CSV并将其转换为字典，其中CSV标题为键。

import csv

def CsvToDictionary(path):
    file = open(path, 'r')
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|')
    headers = rawCsvArray.next()
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers)

    return dataDictionary

继承人用于制作FirstDataSet的CSV

KeyOne
143739629
143739629
143750196
143750196
143739646
143739646
143739661
143739661
143739718

然后用于制作SecondDataSet的CSV

KeyTwo
143739629
143739629
143750196
143750196
143739646
143739646
143739661
143739661
143739718

答案

柯克兰回答了这个问题的实际解决方案。这里有一些背景，如果有人在这里结束。

问题是csv.DictReader()生成了DictReader类型的实例，根据the docs，它“像普通读者一样操作”。 这意味着从DictReader读取值会耗尽实例的内容。 在第一轮内环之后，secondDataSet没有任何东西。在未来的迭代中，内部循环没有任何迭代的元素。

这可以通过在print语句中添加标志来验证：

def processCommandCenterFile(data):
    ...
    for firstDataSetRecord in firstDataSet:
        ...
        print("first print:", firstDataSetNumber) 

    for secondDataSetRecord in secondDataSet:
        print("second print:", firstDataSetNumber) 
        ...

processCommandCenterFile(data)

输出：

('first print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('first print:', '143739629')
('first print:', '143750196')
('first print:', '143750196')
('first print:', '143739646')
('first print:', '143739646')
('first print:', '143739661')
('first print:', '143739661')
('first print:', '143739718')

正如柯克兰指出的那样，最好的选择是将DictReader转换为一系列的词组，例如：

list(csv.DictReader(file, fieldnames=headers))

（或者只是使用熊猫。）

另一答案

我解决了这个问题（感谢Blckknght），但是将csv.DictReader的输出转换为如下列表：

import csv

def CsvToDictionary(path):
    file = open(path, 'r')
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|')
    headers = rawCsvArray.next()
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers)

    return list(dataDictionary)

另一答案

第一个数据集编号看起来在第二个数据集开始之前声明。然后第二组中的每一个都应该查看firstdataset