带有函数的变量范围[重复]

Posted 2021-05-02

这个问题在这里已有答案：

• Python functions call by reference 9个答案

试图通过函数调用来理解变量范围。

代码讨论。

import numpy as np
import pandas as pd

# Function to add a column with random stuff to a dataframe 
def Add_a_column(df):
    df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df)))
    return df

# Create a dataframe with random stuff
df_full = pd.DataFrame(data=np.sign(np.random.randn(5)), columns=['Col1'])

df_another = Add_a_column(df_full)

• df_full是全球性的。正确？
• df_another是全球性的。正确？
• df是Add_a_column的本地。正确？

当我执行代码时，列get被添加到df_full

In[8]: df_full
Out[8]: 
   Col1  Col2
0  -1.0  -1.0
1   1.0  -1.0
2  -1.0   1.0
3   1.0   1.0
4   1.0   1.0

如何避免函数修改df_full？

答案

df_full的引用被传递给函数。所以df和df_full是同一个对象，这意味着它们都会在修改后被修改。

您需要将您的功能更改为：

def Add_a_column(df):
    df = df.copy()
    df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df)))
    return df

或者，您可以使用像Add_a_column(df.copy())这样的复制函数调用该函数

另一答案

• df_full是全球性的。正确？
• df_another是全球性的。正确？
• df是Add_a_column的本地。正确？

听起来你理解范围就好了。每个变量都有您描述的范围。

你缺少的那一块是df_full和df也指的是同一个物体。使用一个变量对该对象进行更改时，使用另一个变量访问该对象时，更改是可见的。