在天蓝色斑点中保存火花ML模型
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在天蓝色斑点中保存火花ML模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我尝试将pyspark中的机器学习模型保存到azure blob。但这是错误的。
lr.save('wasbs:///user/remoteuser/models/')
Illegal Argument Exception: Cannot initialize WASB file system, URI authority not recognized.'
也尝试过,
m = lr.save('wasbs://'+container_name+'@'+storage_account_name+'.blob.core.windows.net/models/')
但无法识别堆栈跟踪中的用户身份。附: :我没有使用Azure HDInsight。我只是使用Databricks和Azure blob存储
答案
要直接从Azure Databricks访问Azure Blob存储(未安装),您必须设置一个帐户访问密钥:
spark.conf.set(
"fs.azure.account.key.<your-storage-account-name>.blob.core.windows.net",
"<your-storage-account-access-key>")
或容器的SAS。然后你应该能够访问Blob存储:
val df = spark.read.parquet("wasbs://<your-container-name>@<your-storage-account-name>.blob.core.windows.net/<your-directory-name>")
以上是关于在天蓝色斑点中保存火花ML模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用.net核心Web API和jquery从天蓝色斑点中上传和检索图像
如何加载保存的 KMeans 模型(在 ML Pipeline 中)?