使用字典和数据框创建带有循环的变量名称的新数组

Posted 2021-04-30

我目前正在处理一些作为具有10000行和20列的数据框导入到Python的数据。这些列存储样品名称和化学元素。 daaaframe当前通过样本名称和时间来索引，如下所示：[1]：https://i.stack.imgur.com/7knqD.png。

根据此数据框，我想为每个单独的样本创建一个单独的数组，其中约有25个带有循环。我已经生成了样本名称的索引和数组，这产生了一个看起来像这样的数组

samplename = fuegodataframe.index.levels[0]samplearray = samplename.to_numpy()

array（['AC4-EUH41'，'AC4-EUH79N'，'AC4-EUH79S'，'AC4-EUH80'，'AC4-EUH81'，'AC4-EUH81b'，'AC4-EUH82N'，'AC4-EUH82W'，'AC4-EUH84'，'AC4-EUH85N'，'AC4_EUH48'，'AC4_EUH48b'，'AC4_EUH54N'，'AC4_EUH54S'，'AC4_EUH60'，'AC4_EUH72'，'AC4_EUH73'，'AC4_EUH73W'，'AC4_EUH78'，'AC4_EUH79E'，'AC4_EUH79W'，'AC4_EUH88'，'AC4_EUH89'，'bhvo-1'，'bhvo-2'，'bir-1'，'bir-2'，'gor132-1'，'gor132-2'，'gor132-3'，'sc ol-1'，'sc ol-2']，dtype = object）

我还用每个变量名的键创建了一个字典。我现在想知道如何使用此字典为每个样本生成单独的变量，以捕获在其中找到样本的所有行。

我已经尝试过以下方法：

for ii in sampledictionary.keys():
     if ii == sampledictionary[ii]: 
        sampledictionary[ii] = fuegodataframe.loc[sampledictionary[ii]]

但是这失败了。我实际上将如何去做这样的事情？这可能吗？

答案

我想您是在问如何动态生成变量，而不是将输出分配给字典中的键。

在Python中，有一个全局函数globals()，它将输出文档中定义的所有变量名。

您可以为该词典动态分配新变量

globals()[f'variablename_{ii}'] = fuegodataframe.loc[sampledictionary[ii]]

等

如果ii为0，则variablename_0将与分配的值一起使用。

通常，这不被认为是一种好的做法，但有时是必需的。