奇怪的蟒蛇“嵌套” for循环

Posted 2021-04-30

我遇到了在另一个人的项目环以下，以前我从来没有见过的语法是这样的。这有点像嵌套for循环的突变，但不完全是。无论如何，我应该怎么解释这行代码？或者，我可以怎样展开这个循环？

for a in [np.transpose(np.array([list(B['v'][x]) + [0,1] for x in (face[0], face[1], face[2])]))  for face in B['shape']]:
    facets.extend([np.do(r) * scale for x in inflate(a)])

答案

所述np.array表达的内容是：

[list(B['v'][x]) + [0,1] for x in (face[0], face[1], face[2])]

参照如上*，正被遍历的外列表中的内容是：

[np.transpose(np.array(*)) for face in B['shape']]

每个列表理解转换为一个for循环：

for face in B['shape']:
    y = [] # temporary variable
    for x in (face[0], face[1], face[2]):
        y.append(list(B['v'][x]) + [0, 1])

    # outer loop variable
    a = np.transpose(np.array(y)) 

    z = [] # temporary variable
    for x in inflate(a):
        z.append(np.do(r) * scale)
    facets.extend(z)