根据大熊猫中的其他列，用良好的数据替换空字段

Posted 2021-04-30

我有一个数据框df

    df:
    A   B   C  Value
0   10  aa  MN     5
1   10  aa  NaN    6
2   12  bb  MN     5
3   13  cc  BK     7
4   13  cc  Nan    8
5   14  cc  SI     8

我正在尝试清除日期，以便在A和B列相同的情况下，将C分配给匹配的值，将行和C相加

    df:
    A   B   C  Value
0   10  aa  MN     11
1   12  bb  MN     5
2   13  cc  BK     15
3   14  cc  SI     8

应注意，只有列C具有NaN值。所有这三个值都应构成唯一的组，但不限于该组。我如何在Jupyterbook中做到这一点？

答案

一种方法是将groupby和ffill用于列C，将sum用于Value

另一答案

为“ c”和“值”提供聚合函数。然后按组汇总。