返回连续的缺失工作日日期并在缺失日期旁边分配费率

Posted 2021-04-30

Dates       rates
7/26/2019   1.04
7/30/2019   1.0116
7/31/2019   1.005
8/1/2019    1.035
8/2/2019    1.01
8/6/2019    0.9886
8/12/2019   0.965

df = df.merge(
    pd.DataFrame({'Dates':df['Dates'] + pd.offsets.BDay()}), on='Dates', how='outer'
).sort_values('Dates').bfill().dropna().reset_index(drop=True)

print(df)

我尝试了上面的代码，但无法修复连续丢失的工作日。它只能修复1天。在上述数据框中，缺少了2019年7月29日以及8月5日，7月8日，8月​​9日。这些是工作日。我需要填充缺少的工作日日期，并分配缺少日期旁边的“费率”。例如：将2019年7月30日的'费率'分配给缺失的2019年7月29日，依此类推，对于所有缺失的日期。请提出建议。谢谢