Google的Container OS可以与Compute Engine上的gRPC一起使用吗？

Posted 2021-04-29

我的高级体系结构在gRPC的Cloud Endpoints中进行了描述 。

以下服务器是安装了Docker的Compute Engine实例，运行两个容器（ESP和我的服务器）：

按照Compute Engine上的gRPC入门指南 ，我通过SSH进入VM并在实例上安装Docker（请参阅在VM实例上安装Docker ）。 最后，我拉下两个Docker容器（ESP和我的服务器）并run它们。

我一直在阅读Google提供的关于Container-Optimized OS的内容 。

无需为操作系统配备实例，然后再安装Docker，我只需为容器配备Container-Optimized OS ，然后下拉我的容器并运行它们即可。

但是，唯一的gRPC教程适用于Kubernetes引擎上的gRPC ， Kubernetes上的gRPC和Compute Engine 上的gRPC 。 没有提及Container OS。

有没有人使用带有gRPC的Container OS，或者有人可以看到为什么这不起作用？

为高级方案创建实例看起来很相关，因为它指出：

使用此方法可以部署多个容器，并使用cloud-init进行高级配置。

就上下文而言，我正在尝试移至Google Cloud中的CI / CD，而不再需要安装Docker就是朝这个方向迈出的一步。

答案

您基本上可以按照《 Compute Engine上的gRPC入门》指南中几乎相同的说明进行操作，以在Container-Optimized OS上使用ESP部署gRPC服务器。 就您而言，只需将Container-Optimized OS视为具有预安装Docker的OS（有更多功能，但就您而言，只有这一点很有趣）。

如果要在VM实例启动时自动启动Docker容器（gRPC服务器+ ESP），则可以使用cloud-init 。 以下cloud-init.cfg文件可自动启动文档示例（带有bookstore示例app ）中介绍的相同容器。 您可以用两个步骤替换“ 创建Compute Engine实例”部分。

创建一个cloud-init配置文件

创建具有以下内容的cloud-init.cfg ：

#cloud-config

runcmd:
- docker network create --driver bridge esp_net
- docker run 
    --detach
    --name=bookstore
    --net=esp_net
    gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1
- docker run
    --detach
    --name=esp
    --net=esp_net
    --publish=80:9000
    gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
    --service=bookstore.endpoints.<YOUR_PROJECT_ID>.cloud.goog
    --rollout_strategy=managed
    --http2_port=9000
    --backend=grpc://bookstore:8000

在启动实例后， cloud-init将读取此配置并：

• 创建一个Docker网络（ esp_net ）
• 运行书店容器
• 运行ESP容器。 在此容器启动命令中，将<YOUR_PROJECT_ID>替换为您的项目ID（或根据您的服务名称替换整个--service选项）

使用容器优化的操作系统创建Compute Engine实例

您可以从控制台或通过命令行创建实例：

gcloud compute instances create instance-1 
    --zone=us-east1-b 
    --machine-type=n1-standard-1 
    --tags=http-server,https-server 
    --image=cos-73-11647-267-0 
    --image-project=cos-cloud 
    --metadata-from-file user-data=cloud-init.cfg

--metadata-from-file将使用cloud-init.cfg的内容填充user-data元数据。 实例启动时将考虑此cloud-init配置。

您可以通过以下方式验证此作品：

• SSH进入instance-1 ，然后运行docker docker ps以查看正在运行的容器（gRPC服务器+ ESP）。 您可能会在实例启动与两个容器启动之间遇到一些延迟
• 与客户端调用您的gRPC服务。 例如（始终与文档中提供的书店应用程序一起使用）：

INSTANCE_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone us-east1-b --format="value(network_interfaces[0].accessConfigs.natIP)")
python bookstore_client.py --host $INSTANCE_IP --port 80 # returns a valid response

请注意，您还可以选择不使用cloud-init 。 您可以使用Container-Optimized OS在VM上直接运行cloud-init.cfg docker run命令（与cloud-init.cfg文件中的命令相同），就像在其他任何OS上一样。