我如何基于一定值在jupyter中对数据进行分组？

Posted 2021-04-29

我想对数据框进行分组，以使时间戳列中具有相同小时的行（其数据类似于2019-01-01 00：00：00.134721167,50,100，其中50是成本，而100是百分比）求和平均，以及百分比。或者更具体地说，我需要48行记录2天的信息，每小时一次，而现在我有500行以上。我该怎么办？

答案

这是一种方法：

# sample data
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range("2019-01-01", freq='H', periods = 10),
                  'cost': pd.np.random.randint(10, 100, 10)})

方法1：

df.set_index('date').resample('H').sum()

方法2：

df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='H'))['cost'].sum().reset_index()