八、 python中的数据类型——字符串

Posted 2023-04-06

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了八、 python中的数据类型——字符串相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 字符串是由数字、字母、下划线组成的一串字符，比如 “hello, world!” ，这就是一个字符串。

在python中，字符串要用引号括起来，单号号或者双引号都可以。像是 'abc' ， "xyz" 都是字符串。

在python中字符串用单引号或者双引号括起来，例如 'a' ， "b" ，a和b都是字符串类型，可以使用 type() 函数查看

python中还可以用三个引号表示字符串， ''' 或者 """ 都可以，它主要是用来表示跨行的字符串，例如：

执行 print(a,type(a)) ，可以看到结果

在"荒野猎人"和"2015-12-16"后面，都有'\n'，只不过'\n'在shell中被打印出来了，所以看不到。

'\n'代表换行，因为有'\n'的存在，所以"2015-12-16"，"莱昂纳多·迪卡普里奥 / 汤姆·哈迪"和"8.2"才从下一行开始打印。

为什么有'\n'？因为在定义a的时候，输入完“荒野猎人”后按的回车，回车在计算机语言中即为'\n'。

在两个三引号之间，单引号和双引号都可以使用。同理，在单引号之间，可以用双引号，在双引号间可以用单引号。例如：

在表示一个单引号的时候，可以使用两个双引号，也就是 "'" ，也就是上面的例子a，另一种方法是用 '\'' ，反斜杠单引号等价于一个单引号，即：

两个反斜杠\\代表一个反斜杠，因为你要打印一个反斜杠，但是反斜杠是转义的意思，因此有一个特殊的转义符 \\\\ ，它代表着一个反斜杠。

prefix还可以是元组，S.startswith(('a','b'))，当S以'a'或者'b'开头时返回True。

与find相对的，还有个rfind方法。
S.rfind(sub) -> int
它与find的区别是，find是从字符串左侧开始查找，而rfind是从右侧开始查找。两者都是查找到第一个sub后就停止查找，立刻返回其索引值，没找到返回-1。

关于更多字符串的信息，可以使用 help(str) 查看。

Python的八种数据类型

八种数据类型分别是：

number（数字）、string（字符串）、Boolean（布尔值）、None（空值）

list（列表）、tuple（元组）、dict（字典）、set（集合）。

##  可变类型：列表，字典，集合————》 在内存中是以链表的形式存储，每个元素都有独立的地址和地址指向，可以直接修改

##  不可变类型：数字，字符串，元祖

# 数组如何存储？
# 数组底层的存储结构是顺序存储结构，这样的结构有这样一些优点：逻辑上相邻的节点在物理位置上也是相邻的，可以节省空间，并且可以实现随机存取（也称直接访问）。
# 创建一个数组时，会在内存中开辟一块固定长度的区域用于直接存储元素，扩容要考虑这块区域的后面是否有存储其他对象，所以数组在定义好之后就无法扩容了。
# 而且在查询时，是根据索引和元素存储大小去计算地址偏移量的，如果元素类型不一致，所占内存空间不相同，就不能实现随机存储，所以数组不能同时存储不同类型的数据；
#
# 列表如何存储？
# 列表本质是动态的数组，列表存储的是每个元素在内存中的地址（即引用），当列表中空白占位低于1/3时，会在内存中开辟一块更大的空间，
# 并将旧列表中存储的地址复制到新列表中，旧列表则被销毁，这样就实现了扩容。因为列表存储的是元素的引用这个特性，而引用所占的内存空间是相同的，
# 这样便可以同时存放不同类型的数据了。
#
# Python中的列表与数组的区别在于：  数组定义好之后就无法扩容了，而列表在定义好之后可以扩容； 数组只能同时存储一种类型的数据，而列表可以同时存储不同类型的数据。
#
# 字典如何存储？
# Python中的字典底层是通过散列表（哈希表）来实现的， “哈希表是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。
# 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。”
# 字典本质也是一个数组，但其索引是键经过散列函数处理后得到的散列值，散列函数的目的是使键均匀地分布在散列表中，
# 并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），
# 散列表里的单元通常叫作表元。在字典的散列表当中，**每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。
# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中，从而尽量减少散列碰撞和冲突。
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# 字典如何添加和查询？
# **添加：**Python 调用内部的散列函数，将键（Key）作为参数进行转换，得到一个唯一的地址（这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因，
# 因为相同的键转换后的地址是一样的），然后将值（Value）存放到该地址中。  **查询：**使用散列函数将key转换为数组的下标，并定位到数组对应位置获取value。
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# 字典为什么是无序的？
# 键值的哈希碰撞，hash(key1) == hash(key2)时，向字典里连续添加的这个两个键的顺序是不可以控制的，也是无法做到连续的，后来的键会按算法调整到其它位置。
# 序是不可以控制的，也是无法做到连续的，后来的键会按算法调整到其它位置。 字典空间扩容，当键的数量超过字典默认开的空间时，
# 字典会做空间扩容，扩容后的键顺和创建顺序就会发生变化，不受人为控制。