如何减少我在MATLAB中的图像匹配代码中的运行时间?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何减少我在MATLAB中的图像匹配代码中的运行时间?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在尝试使用简单的图像匹配算法在MATLAB中稳定视频文件。基本上,我正在获取视频第一帧的窗口,然后将其与第n帧相减。我想结束一个从第n帧的位置到第一个帧的x和y位移向量的数组。视频为1501x971灰度格式,具有391帧。
下面是我的代码。我让代码运行了15分钟以上,但仍在运行。我一直在寻找答案并实现了int8和预分配矩阵解决方案,这些解决方案我见过人们建议,但它运行的时间仍然太长。任何帮助,将不胜感激。
% Define image region (window)
xmin = 35;
xmax = 1465;
ymin = 35;
ymax = 940;
% Matching algorithm
error = uint16(10^8); % set error to a larger number than expecting in the loop
deltax = 0;
deltay = 0;
deltaxArray = zeros(1,N,'int8'); % prealloacting arrays
deltayArray = zeros(1,N,'int8'); % using int8 to optimize code
deltaxArray(1) = 0;
deltayArray(1) = 0;
for n = 2:N % N = number of frames
for deltay = -34:31 % Iterating over all possible displacements
for deltax = -34:36
current_error = uint16(sum(abs(f(1, ymin+deltay:ymax+deltay , xmin+deltax:xmax+deltax ) - f(n, ymin:ymax, xmin:xmax)),'all')); % f is the video array
if current_error < error % searching for the smallest error in the nth frame
error = current_error; % set error if current error is smaller
deltaxArray(n) = deltax; % save x displacement coordinate
deltayArray(n) = deltay; % save y displacement coordinate
end
end
end
error = uint16(10^8); % reset error for next iteration
end
答案
使用分析器。
profile on;
your_script_name;
profile viewer;
这会告诉您代码的哪几行占用了大部分运行时间。
输出看起来像这样https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/profiling-for-improving-performance.html
以上是关于如何减少我在MATLAB中的图像匹配代码中的运行时间?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章