Matplotlib附加到z轴
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Matplotlib附加到z轴相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我想使用matplotlib(python)在3D中绘图,这些数据是实时添加的(x,y,z)。
在下面的代码中,数据成功地附加在x轴和y轴上,但是在z轴上我遇到了问题。尽管我在matplotlib的文档中搜索过,但我找不到任何解决方案。
应该添加/更改为此代码以使其在z轴上追加数据?
什么工作正常:
return plt.plot(x, y, color='g')
问题:
return plt.plot(x, y, z, color='g')
码:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
import random
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = []
y = []
z = []
def animate(i):
x.append(random.randint(0,5))
y.append(random.randint(0,5))
z.append(random.randint(0,5))
return plt.plot(x, y, color='g')
#return plt.plot(x, y, z, color='g') => error
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_zlabel('z')
plt.show()
如何正确完成这项工作?
答案
您想要用于3D绘图的绘图方法是来自Axes3D
的绘图方法。因此你需要绘图
ax1.plot(x, y, z)
但是,您似乎想要更新数据而不是重新绘制数据(使线条以某种方式进行栅格化,因为它将包含所有图形)。
所以你可以使用set_data
和第三维set_3d_properties
。更新绘图将如下所示:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = []
y = []
z = []
line, = ax1.plot(x,y,z)
def animate(i):
x.append(np.random.randint(0,5))
y.append(np.random.randint(0,5))
z.append(np.random.randint(0,5))
line.set_data(x, y)
line.set_3d_properties(z)
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_zlabel('z')
ax1.set_xlim(0,5)
ax1.set_ylim(0,5)
ax1.set_zlim(0,5)
plt.show()
以上是关于Matplotlib附加到z轴的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章