从scipy.stats._continuous_distns.beta_gen对象中读取scipy.beta分发参数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从scipy.stats._continuous_distns.beta_gen对象中读取scipy.beta分发参数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
拥有beta对象的实例,如何获取参数a和b?
有属性a和b,但它似乎意味着我预期的其他东西:
>>> import scipy
>>> scipy.__version__
'0.19.1'
>>> from scipy import stats
>>> my_beta = stats.beta(a=1, b=5)
>>> my_beta.a, my_beta.b
(0.0, 1.0)
有没有办法获得分布的参数?我总是可以装一个巨大的rvs样本,但这看起来很傻:)
答案
当您使用my_beta = stats.beta(a=1, b=5)
等调用创建“冻结”分布时,位置和关键字参数将分别保存为返回对象上的属性args
和kwds
。因此,在您的情况下,您可以在字典my_beta.kwds
中访问这些值:
In [10]: from scipy import stats
In [11]: my_beta = stats.beta(a=1, b=5)
In [12]: my_beta.kwds
Out[12]: {'a': 1, 'b': 5}
正如您所猜测的那样,my_beta.a
和my_beta.b
属性是不同的。他们定义了概率分布的support的终点:
In [13]: my_beta.a
Out[13]: 0.0
In [14]: my_beta.b
Out[14]: 1.0
以上是关于从scipy.stats._continuous_distns.beta_gen对象中读取scipy.beta分发参数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
升级到 scikit 0.15 时导入错误,numpy 警告
对于k样本的scipy Anderson-Darling检验中的数学溢出错误
从 C++ 调用 scipy.stats.anderson_ksamp 时的 EXC_BAD_ACCESS 或 SIGABRT