除了Keras和Spacy之外，我可以使用Stanford Core NLP进行深度学习吗？

Posted 2021-04-25

我正在尝试使用深度学习（RNN）对推特数据进行情绪分析。我知道还有其他各种深度学习库，如TF，keras，gensim等，但我想知道是否可以使用CoreNLP库进行深度学习。

https://github.com/charlescc9/deep-learning-sentiment-analysis

上面这个人试图比较gensim，tensorflow和core nlp进行深度学习。但是几乎没有任何文档，我无法理解如何运行文件（或）所需的dependecies。请帮帮我。

答案

我之前使用过RNN的原因相同，这就是我所做的：

做好准备

1. 下载coreNLP包。你可以从here做到这一点。
2. 通过运行pycorenlp wrapper安装pip install pycorenlp。
3. 如果没有安装，请安装Java>=1.8。

用法

现在，让我们看看如何使用它：

1. 将下载的zip文件解压缩到项目的目录中
2. 打开终端并运行以下命令：java -mx5g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 10000
3. 现在，默认情况下，服务器正在localhost:9000上运行。现在，您可以编写您的程序。

这是一个简单的例子：

>>> from pycorenlp import StanfordCoreNLP
>>>
>>> sentence = "NLP is great"
>>> nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
>>> res = nlp.annotate(sentence, properties={ 'annotators': 'sentiment',
...                                           'outputFormat': 'json',
...                                           'timeout': 10000,})
>>> #you can get the class by:
>>> klass = res["sentences"][0]["sentimentValue"]