如何在group_by（）中使用as_tbl_graph（）？

Question

这是我遇到的最近issue on calculating graph depth的后续问题。这涉及tidyverse和tidygraph。在读完整洁图后，我觉得我会试一试，但我的工作流程遇到了一个新问题。

当使用来自dplyr的group_by()动词为每个组创建一个图形时，来自tidygraph的guess_df_type()中的as_tbl_graph()函数不是我正在寻找的但是我找不到按照预期设置from和to值的方法。这是一个可重复的例子：

library(tidygraph)
library(tidyverse)

tmp <- tibble(
  id_head = as.integer(c(4,4,4,4,4,4,5,5,5,5)),
  id_sec  = as.integer(c(1,1,1,2,2,2,1,1,2,2)),
  token   = as.integer(c(1,2,3,1,2,3,1,2,1,2)),
  head    = as.integer(c(2,2,2,1,1,2,2,2,2,2)),
  root    = as.integer(c(2,2,2,1,1,1,2,2,2,2))
) 
tmp %>%
  group_by(id_head, id_sec) %>% 
  as_tbl_graph()

结果是：

# A tbl_graph: 4 nodes and 10 edges
#
# An undirected multigraph with 1 component
#
# Node Data: 4 x 1 (active)
   name
  <chr>
1     4
2     5
3     1
4     2
#
# Edge Data: 10 x 5
   from    to token  head  root
  <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     3     1     2     2
2     1     3     2     2     2
3     1     3     3     2     2
# ... with 7 more rows

节点不是从令牌列中获取的，而是来自id_head和id_sec。

在进一步研究之后，我将token和head重命名为from和to，这至少解决了第一个问题：

tmp %>% 
  rename(
    from = token,
    to = head
  ) %>% 
  as_tbl_graph(directed = FALSE)

导致：

# A tbl_graph: 3 nodes and 10 edges
#
# An undirected multigraph with 1 component
#
# Node Data: 3 x 1 (active)
   name
  <chr>
1     1
2     2
3     3
#
# Edge Data: 10 x 5
   from    to id_head id_sec  root
  <int> <int>   <int>  <int> <int>
1     1     2       4      1     2
2     2     2       4      1     2
3     2     3       4      1     2
# ... with 7 more rows

让我进一步阐述我遇到的问题。当我尝试在图形中使用group_by（id_head，id_sec）时，结果是一个错误：

tmp %>% 
  as_tbl_graph() %>%
  group_by(id_head, id_sec)

grouped_df_impl（data，unname（vars），drop）出错：

列id_head未知

无论哪种方式，我都不明白如何使用tidygraph使用group_by。很感谢任何形式的帮助！提前致谢。

此外，抱歉使用igraph作为标签，它应该是整洁的，但这还不存在。 tidygraph建立在igraph和tidyverse tho之上。