如何将自定义图像输入此模型?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何将自定义图像输入此模型?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我一直在线学习一门课程,其中一个练习是创建一个简单的图像检测模型(使用MNIST数据)来检测书面数字。我一直在尝试加载我画的自定义图像(128x128 jpg),但我似乎无法弄明白。我非常接近,但我认为我只是对模型所采用的参数感到困惑。任何帮助都将受到赞赏!
答案
只需将图像转换为128x128
numpy数组,其值介于0和1之间。
然后:
image = Variable(torch.from_numpy(image))[None, :, :]
classification = model(image)
然后classification
是一个包含属于每个类的概率的pytorch变量。
以上是关于如何将自定义图像输入此模型?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章