MultiIndex Pandas
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MultiIndex Pandas相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我想创建一个数据帧,将A除以B,并保持A的结构... I.E:
A = {
(43, 'p1'):
{
'2019-12-01': 0.0318271824
},
(210, 'p1'):
{
'2019-12-01': 0.0318271824
}
}
B = {
('section1', 'p1'):
{
'2019-12-01': '22',
},
('section2', 'p1'):
{
'2019-12-01': '22'
},
('section3', 'p1'):
{
'2019-12-01': '22'
},
('section4', 'p1'):
{
'2019-12-01': '22'
},
}
给予:
C = {
(43, 'p1'):
{
'2019-12-01': 22 / 0.0318271824
},
(210, 'p1'):
{
'2019-12-01': 22 / 0.0318271824
}
}
A和B是df.to_dict()
的返回,我尝试使用以下方法进行此操作:
c = A.droplevel(0, 1).iloc[:, 0:].truediv(B.astype(float).droplevel(0, 1), axis=0)
唯一的问题是c不保留相同的结构,我失去了多索引...
答案
IIUC
A[:]=B.values.astype(float)/A.values
A
43 210
p1 p1
2019-12-01 691.233039 691.233039
以上是关于MultiIndex Pandas的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Matplotlib:pandas MultiIndex DataFrame 的自定义代码