将包含向量的结构传递给CUDA内核
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了将包含向量的结构传递给CUDA内核相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有一个大型代码,我需要将结构传递给CUDA内核,该内核具有大量的参数和向量的整数。我无法弄清楚如何将结构传递给CUDA内核。我已将其复制到设备,但在尝试编译时出现以下错误:
test_gpu.cpp:63:17: error: invalid operands to binary expression ('void (*)(Test)' and 'dim3')
computeTotal<<dimGrid, dimBlock>>(test_Device);
test_gpu.cpp:63:36: error: invalid operands to binary expression ('dim3' and 'Test *')
computeTotal<<dimGrid, dimBlock>>(test_Device);
附件是代码的一个小的几乎工作的例子,任何想法?
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_functions.h>
#include <device_launch_parameters.h>
#include <vector>
#include <string>
typedef struct Test{
int x;
int y;
int z;
std::vector<int> vector;
std::string string;
}Test;
Test test;
__device__ void addvector(Test test, int i){
test.x += test.vector[i];
test.y += test.vector[i+1];
test.z += test.vector[i+2];
}
__global__ void computeTotal(Test test){
for (int tID = threadIdx.x; tID < threadIdx.x; ++tID )
addvector(test, tID);
}
int main()
{
Test test_Host;
int vector_size = 512;
test_Host.x = test_Host.y = test_Host.z = 0;
for (int i=0; i < vector_size; ++i)
{
test_Host.vector.push_back(rand());
}
Test* test_Device;
int size = sizeof(test_Host);
cudaMalloc((void**)&test_Device, size);
cudaMemcpy(test_Device, &test_Host, size, cudaMemcpyHostToDevice);
dim3 dimBlock(16);
dim3 dimGrid(1);
computeTotal<<dimGrid, dimBlock>>(test_Device);
return 0;
}
答案
来自C ++标准库的项目通常不会/通常在CUDA设备代码中可用。对此的文档支持是here。
对于这种特殊情况,这意味着您可能遇到std::vector
或std::string
的问题。一种可能的解决方法是用普通的C风格数组替换它们:
#define MAX_VEC_SIZE 512
#define MAX_STR_SIZE 512
typedef struct Test{
int x;
int y;
int z;
int vec[MAX_VEC_SIZE];
char str[MAX_STR_SIZE];
}Test;
这当然需要在代码中的其他地方进行更改。
以上是关于将包含向量的结构传递给CUDA内核的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章