PyQt_PyObject在使用新式信号/插槽时是等价的吗?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PyQt_PyObject在使用新式信号/插槽时是等价的吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
所以我需要在我的PyQt应用程序中传递一个numpy数组。我首先尝试使用新式信号/插槽,用以下方法定义我的信号:
newChunkToProcess = pyqtSignal(np.array())
,但是这会给出错误:TypeError:找不到必需参数'object'(pos 1)
我已经研究了如何使用self.emit(SIGNAL("newChunkToProcess(PyQt_PyObject)"), np.array([5,1,2]))
的老式信号和插槽来做到这一点 - (是的,这只是测试数据:),但我想知道,是否可以使用新式系统来做到这一点?
答案
您正在寻找的类型是np.ndarray您可以通过以下代码告诉它:
>>> arr = np.array([]) # create an array instance
>>> type(arr) # ask 'what type is this object?'
<type 'numpy.ndarray'>
所以你的信号看起来应该更像:
newChunkToProcess = pyqtSignal(np.ndarray)
(注意我传递的是类型np.ndarray,而不是你尝试过的数组实例)。如果您不想担心参数的类型,可以改为使用:
newChunkToProcess = pyqtSignal(object)
这应该允许您通过信号发送任何数据类型。
另外:numpy和Qt不分享我所知道的任何主要功能。事实上,这两者是相辅相成的,并且是一个非常强大的组合。
另一答案
你做错了。您必须在案例列表中传递数据对象类型:int,str,....
就像我在做:
images = pyqtSignal(int, str);
failed = pyqtSignal(str, str);
finished = pyqtSignal(int)
以上是关于PyQt_PyObject在使用新式信号/插槽时是等价的吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
具有任意类型参数的 PyQt 信号 / PyQt_PyObject 等效于新型信号