r通过ID [duplicate]重新排列行

Posted 2021-04-21

此问题已经在这里有了答案：

• Collapsing rows where some are all NA, others are disjoint with some NAs4个答案

假设这是我的数据集

  Id    Name     Score     Fear     Satisfaction
  1     A        10        NA       NA
  1     B        11        NA       NA
  1     A        NA        23.2     NA
  1     B        NA        34.1     NA
  1     A        NA        NA       42.11
  1     B        NA        NA       31.19

我如何清理此数据集，以使所有行都像下面这样正确对齐，并且下面没有太多不必要的NA呢

 Id    Name     Score     Fear     Satisfaction
  1     A        10        23.2     42.11
  1     B        11        34.1     31.19

抱歉，我无法更准确地解释这一点，但我认为该示例应该有所帮助。提前致谢。

答案

假设示例中每组和每列具有相等数量的非NA值，我们可以group_by Id和Name并删除NA值

library(dplyr)

df %>%  group_by(Id, Name) %>%  summarise_all(na.omit)

#     Id Name  Score  Fear Satisfaction
#  <int> <fct> <int> <dbl>        <dbl>
#1     1 A        10  23.2         42.1
#2     1 B        11  34.1         31.2

另一答案

如果您的列数有限，那么我认为这是最好的方法：

SELECT * 
FROM <table_name> 
WHERE 
       Score IS NOT NULL
   AND Fear IS NOT NULL 
   AND Satisfaction IS NOT NULL