数据类型
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 什么是数据?
x=10,10是我们要存储的数据
2 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
3 数据类型
数字(整形,长整形,浮点型,复数)
字符串
字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型
列表
元组
字典
集合
一、 数字
整型与浮点型
整型int
作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整型数字相关
定义:
age=10 #本质age=int(10)
浮点型float
作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关
salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)
二进制,十进制,八进制,十六进制
二、字符串
作用:名字,性别,国籍,地址等描述信息
定义:在单引号双引号三引号内,由一串字符组成
name=‘Kevin‘
优先掌握的操作:
1、按索引取值(正向取+反向取) :只能取
2、切片(顾头不顾尾,步长)
3、长度len
4、成员运算in和not in
5、移除空白strip
6、切分split
7、循环
需要掌握的内置方法
#strip
name=‘*kevin**‘
print(name.strip(‘*‘))
print(name.lstrip(‘*‘))
print(name.rstrip(‘*‘))
#lower,upper
name=‘kevin‘
print(name.lower())
print(name.upper())
#startswith,endswith
name=‘alex_SB‘
print(name.endswith(‘SB‘))
print(name.startswith(‘alex‘))
#format的三种玩法
res=‘{} {} {}‘.format(‘egon‘,18,‘male‘)
res=‘{1} {0} {1}‘.format(‘egon‘,18,‘male‘)
res=‘{name} {age} {sex}‘.format(sex=‘male‘,name=‘egon‘,age=18)
#split
name=‘root:x:0:0::/root:/bin/bash‘
print(name.split(‘:‘)) #默认分隔符为空格
name=‘C:/a/b/c/d.txt‘ #只想拿到顶级目录
print(name.split(‘/‘,1))
name=‘a|b|c‘
print(name.rsplit(‘|‘,1)) #从右开始切分
#join
tag=‘ ‘
print(tag.join([‘egon‘,‘say‘,‘hello‘,‘world‘])) #可迭代对象必须都是字符串
#replace
name=‘alex say :i have one tesla,my name is alex‘
print(name.replace(‘alex‘,‘SB‘,1))
#isdigit:可以判断bytes和unicode类型,是最常用的用于于判断字符是否为"数字"的方法
age=input(‘>>: ‘)
print(age.isdigit())
三、列表
#作用:多个装备,多个爱好,多门课程,多个女朋友等
#定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔
my_girl_friends=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,4,5] #本质my_girl_friends=list([...])
或
l=list(‘abc‘)
优先掌握的操作:
1、按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取
2、切片(顾头不顾尾,步长)
3、长度
4、成员运算in和not in
5、追加
6、删除
7、循环
#ps:反向步长
l=[1,2,3,4,5,6]
#正向步长
l[0:3:1] #[1, 2, 3]
#反向步长
l[2::-1] #[3, 2, 1]
#列表翻转
l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]
四、元组
作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变(是可以当做字典的key的),主要是用来读
定义:与列表类型比,只不过[]换成()
age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))
优先掌握的操作:
1、按索引取值(正向取+反向取):只能取
2、切片(顾头不顾尾,步长)
3、长度
4、成员运算in和not in
5、循环
五、字典
#作用:存多个值,key-value存取,取值速度快
#定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型
info={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘} #本质info=dict({....})
或
info=dict(name=‘egon‘,age=18,sex=‘male‘)
或
info=dict([[‘name‘,‘egon‘],(‘age‘,18)])
或
{}.fromkeys((‘name‘,‘age‘,‘sex‘),None)
#优先掌握的操作:
#1、按key存取值:可存可取
#2、长度len
#3、成员运算in和not in
#4、删除
#5、键keys(),值values(),键值对items()
#6、循环
六、集合
#作用:去重,关系运算,
#定义:
知识点回顾
可变类型是不可hash类型
不可变类型是可hash类型
#定义集合:
集合:可以包含多个元素,用逗号分割,
集合的元素遵循三个原则:
1:每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)
2:没有重复的元素
3:无序
注意集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值
#优先掌握的操作:
#1、长度len
#2、成员运算in和not in
#3、|合集
#4、&交集
#5、-差集
#6、^对称差集
#7、==
#8、父集:>,>=
#9、子集:<,<=
七 数据类型总结
按存储空间的占用分(从低到高)
数字 字符串 集合:无序,即无序存索引相关信息 元组:有序,需要存索引相关信息,不可变 列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改 字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改
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对“xxx”类型的已垃圾回收委托进行了回调。这可能会导致应用程序崩溃损坏和数据丢失。向非托管代码传递委托时,托管应用程序必须让这些委托保持活动状态,直到确信不会再次调用它们。 错误解决一例。(代码片段