将原始PCM数据转换为RIFF WAV
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了将原始PCM数据转换为RIFF WAV相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在尝试将原始音频数据从一种格式转换为另一种格式,以便进行语音识别。
- 音频以Discord块的
20ms
服务器接收,格式为:48Khz, 16-bit stereo signed BigEndian PCM
。 - 我正在使用CMU's Sphinx进行语音识别,它将音频视为
InputStream
中的RIFF (little-endian) WAVE audio, 16-bit, mono 16,000Hz
音频数据在长度为byte[]
的3840
中接收。该byte[]
数组包含上述格式1的20ms
音频。这意味着这个音频的1秒是3840 * 50
,这是192,000
。这就是每秒192,000
样本。这是有道理的,48KHz
采样率,乘以2(96K样本),因为一个字节是8位,我们的音频是16位,并且是立体声的另外两个。所以48,000 * 2 * 2 = 192,000
。
所以我每次收到音频数据包时都会调用此方法:
private void addToPacket(byte[] toAdd) {
if(packet.length >= 576000 && !done) {
System.out.println("Processing needs to occur...");
getResult(convertAudio());
packet = null; // reset the packet
return;
}
byte[] newPacket = new byte[packet.length + 3840];
// copy old packet onto new temp array
System.arraycopy(packet, 0, newPacket, 0, packet.length);
// copy toAdd packet onto new temp array
System.arraycopy(toAdd, 0, newPacket, 3840, toAdd.length);
// overwrite the old packet with the newly resized packet
packet = newPacket;
}
这只会将新数据包添加到一个大字节[],直到byte []包含3秒的音频数据(576,000个样本,或192000 * 3)。 3秒的音频数据是足够的时间(只是猜测)来检测用户是否说机器人的激活热词如“嘿电脑”。以下是我转换声音数据的方法:
private byte[] convertAudio() {
// STEP 1 - DROP EVERY OTHER PACKET TO REMOVE STEREO FROM THE AUDIO
byte[] mono = new byte[96000];
for(int i = 0, j = 0; i % 2 == 0 && i < packet.length; i++, j++) {
mono[j] = packet[i];
}
// STEP 2 - DROP EVERY 3RD PACKET TO CONVERT TO 16K HZ Audio
byte[] resampled = new byte[32000];
for(int i = 0, j = 0; i % 3 == 0 && i < mono.length; i++, j++) {
resampled[j] = mono[i];
}
// STEP 3 - CONVERT TO LITTLE ENDIAN
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(resampled.length);
buffer.order(ByteOrder.BIG_ENDIAN);
for(byte b : resampled) {
buffer.put(b);
}
buffer.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
buffer.rewind();
for(int i = 0; i < resampled.length; i++) {
resampled[i] = buffer.get(i);
}
return resampled;
}
最后,尝试识别这个演讲:
private void getResult(byte[] toProcess) {
InputStream stream = new ByteArrayInputStream(toProcess);
recognizer.startRecognition(stream);
SpeechResult result;
while ((result = recognizer.getResult()) != null) {
System.out.format("Hypothesis: %s
", result.getHypothesis());
}
recognizer.stopRecognition();
}
我遇到的问题是CMUSphinx
没有崩溃或提供任何错误消息,它只是每隔3秒就会出现一个空假设。我不确定为什么,但我的猜测是我没有正确转换声音。有任何想法吗?任何帮助将不胜感激。
答案
因此,实际上有更好的内部解决方案来转换来自byte[]
的音频。
这是我发现的很好的工作:
// Specify the output format you want
AudioFormat target = new AudioFormat(16000f, 16, 1, true, false);
// Get the audio stream ready, and pass in the raw byte[]
AudioInputStream is = Audiosystem.getAudioInputStream(target, new AudioInputStream(new ByteArrayInputStream(raw), AudioReceiveHandler.OUTPUT_FORMAT, raw.length));
// Write a temporary file to the computer somewhere, this method will return a InputStream that can be used for recognition
try {
AudioSystem.write(is, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File("C:\filename.wav"));
} catch(Exception e) {}
以上是关于将原始PCM数据转换为RIFF WAV的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Node JS 中将原始 PCM 流转换为 Discord 机器人的 opus 或 wav 流?