将原始PCM数据转换为RIFF WAV

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了将原始PCM数据转换为RIFF WAV相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我正在尝试将原始音频数据从一种格式转换为另一种格式,以便进行语音识别。

  • 音频以Discord块的20ms服务器接收,格式为:48Khz, 16-bit stereo signed BigEndian PCM
  • 我正在使用CMU's Sphinx进行语音识别,它将音频视为InputStream中的RIFF (little-endian) WAVE audio, 16-bit, mono 16,000Hz

音频数据在长度为byte[]3840中接收。该byte[]数组包含上述格式1的20ms音频。这意味着这个音频的1秒是3840 * 50,这是192,000。这就是每秒192,000样本。这是有道理的,48KHz采样率,乘以2(96K样本),因为一个字节是8位,我们的音频是16位,并且是立体声的另外两个。所以48,000 * 2 * 2 = 192,000

所以我每次收到音频数据包时都会调用此方法:

private void addToPacket(byte[] toAdd) {
    if(packet.length >= 576000 && !done) {
        System.out.println("Processing needs to occur...");
        getResult(convertAudio());
        packet = null; // reset the packet
        return;
    }

    byte[] newPacket = new byte[packet.length + 3840];
    // copy old packet onto new temp array
    System.arraycopy(packet, 0, newPacket, 0, packet.length);
    // copy toAdd packet onto new temp array
    System.arraycopy(toAdd, 0, newPacket, 3840, toAdd.length);
    // overwrite the old packet with the newly resized packet
    packet = newPacket;
}

这只会将新数据包添加到一个大字节[],直到byte []包含3秒的音频数据(576,000个样本,或192000 * 3)。 3秒的音频数据是足够的时间(只是猜测)来检测用户是否说机器人的激活热词如“嘿电脑”。以下是我转换声音数据的方法:

    private byte[] convertAudio() {
        // STEP 1 - DROP EVERY OTHER PACKET TO REMOVE STEREO FROM THE AUDIO
        byte[] mono = new byte[96000];
        for(int i = 0, j = 0; i % 2 == 0 && i < packet.length; i++, j++) {
            mono[j] = packet[i];
        }

        // STEP 2 - DROP EVERY 3RD PACKET TO CONVERT TO 16K HZ Audio
        byte[] resampled = new byte[32000];
        for(int i = 0, j = 0; i % 3 == 0 && i < mono.length; i++, j++) {
            resampled[j] = mono[i];
        }

        // STEP 3 - CONVERT TO LITTLE ENDIAN
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(resampled.length);
        buffer.order(ByteOrder.BIG_ENDIAN);
        for(byte b : resampled) {
            buffer.put(b);
        }
        buffer.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
        buffer.rewind();
        for(int i = 0; i < resampled.length; i++) {
            resampled[i] = buffer.get(i);
        }

        return resampled;
    }

最后,尝试识别这个演讲:

private void getResult(byte[] toProcess) {
    InputStream stream = new ByteArrayInputStream(toProcess);
    recognizer.startRecognition(stream);
    SpeechResult result;
    while ((result = recognizer.getResult()) != null) {
        System.out.format("Hypothesis: %s
", result.getHypothesis());
    }
    recognizer.stopRecognition();
}

我遇到的问题是CMUSphinx没有崩溃或提供任何错误消息,它只是每隔3秒就会出现一个空假设。我不确定为什么,但我的猜测是我没有正确转换声音。有任何想法吗?任何帮助将不胜感激。

答案

因此,实际上有更好的内部解决方案来转换来自byte[]的音频。

这是我发现的很好的工作:

        // Specify the output format you want
        AudioFormat target = new AudioFormat(16000f, 16, 1, true, false);
        // Get the audio stream ready, and pass in the raw byte[]
        AudioInputStream is = Audiosystem.getAudioInputStream(target, new AudioInputStream(new ByteArrayInputStream(raw), AudioReceiveHandler.OUTPUT_FORMAT, raw.length));
        // Write a temporary file to the computer somewhere, this method will return a InputStream that can be used for recognition
        try {
            AudioSystem.write(is, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File("C:\filename.wav"));
        } catch(Exception e) {}

以上是关于将原始PCM数据转换为RIFF WAV的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从 PCM 转换为 WAV。是不是可以?

如何在 Node JS 中将原始 PCM 流转换为 Discord 机器人的 opus 或 wav 流?

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