pandas concat 2个数据框，并在合并数据中添加一列新数据。

Posted 2021-04-19

请你帮我解决这个问题，我无法在python pandasBasically我有2个数据框如下：df1表1附图

df2 表2附图

我从上面的两个数据帧中创建了一个concatenate数据帧，得到的结果是：df3=pd.concat([df1,df2],sort=False)

表3附图

现在我在上面的df3中有两列，即 "a "和 "az"，我想把它们合并，因为它们是相同的，但在第2个数据帧没有数据的地方有零。因此，有一种方法可以让合并后的两列代表相同的数字，即凡是有零的列 "a"，那么它应该填补它的值在列 "AZ"，反之亦然。

Appreciate if you can please help. 谢谢你的帮助。

答案

这是你要找的吗？

df2.columns = df1.columns 

df3 = pandas.merge(df1, df2, on='dt', how='left')

这将填补任何值从df1与df2丢失。