将数据帧的每一行转换为字符串
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了将数据帧的每一行转换为字符串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在尝试使用pyspark中的hashlib.md5
为数据帧生成哈希码。它只接受一个字符串来生成哈希码。
我需要将数据帧的每一行转换为字符串。
我尝试使用concat_ws
函数连接所有列并使其成为字符串但没有结果。
我的数据框有Id, name, marks
列
我试过了:
str=df.select(concat_ws("id","name","marks"))
print(hashlib.md5(str.encode(encoding='utf_8', errors='strict')).hexdigest())
我收到了这个错误:
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'encode'
答案
你能试一下吗
df.select("colname").rdd.map(lambda x: hashlib.md5(str(x).encode(encoding='utf_8', errors='strict')).hexdigest()).collect()
你应该看到类似的东西
['1dd55a7d40667d697743612f826b71e1', '64a537f89bd95f34374b619452b1a5ab']
在你的情况下,
df.select(expr("concat_ws(id,name,marks)").alias("mycolumn")).rdd.map(lambda x: hashlib.md5(str(x).encode(encoding='utf_8', errors='strict')).hexdigest()).collect()
以上是关于将数据帧的每一行转换为字符串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
为 pyspark 数据帧的每一行评估多个 if elif 条件
我们可以在数据帧的每一行上使用 spark sql 函数吗?