BigQuery转换为不同的时区

Posted 2021-04-15

我在google大查询中将数据存储在unixtimestamp中。但是，当用户要求报告时，她将需要按当地时区过滤和分组数据。

数据存储在GMT中。用户可能希望在EST中看到数据。报告可能会要求按日期对数据进行分组。

我没有看到时区转换函数here：

有谁知道我怎么能在bigquery中做到这一点？即将时间戳转换为不同的时区后如何分组？

答案

2016更新：看下面的答案，BigQuery现在提供时间戳和时区方法。

---

你是对的--BigQuery不提供任何时间戳转换方法。

在这种情况下，我建议您根据GMT / UTC时间戳字段的维度运行GROUP BY，然后在代码中转换并在本地时区显示结果。

另一答案

截至2016年9月，BigQuery已采用标准SQL，您现在可以使用“DATE（时间戳，时区）”功能来偏移时区。您可以在此处参考他们的文档：

BigQuery DATE docs

另一答案

BigQuery中的标准SQL有built-in functions：

DATE(timestamp_expression, timezone)
TIME(timestamp, timezone)
DATETIME(timestamp_expression, timezone)

例：

SELECT 
   original,
   DATETIME(original, "America/Los_Angeles") as adjusted
FROM sometable;

+---------------------+---------------------+
| original            | adjusted            |
+---------------------+---------------------+
| 2008-12-25 05:30:00 | 2008-12-24 21:30:00 |
+---------------------+---------------------+

你可以使用标准的IANA timezone names or offsets。

另一答案

你的前提是对的。如果您这样分组，那么想要EST或EDT的用户将得到错误的日期分组：

GROUP BY UTC_USEC_TO_DAY(ts_field)

但只要您弄清楚用户想要的偏移量，您仍然可以在服务器上进行完整计算。例如，如果EST比UTC晚5小时，则查询如下：

GROUP BY UTC_USEC_TO_DAY(ts_field - (5*60*60*1000*1000000) )

只需将“5”参数化为几小时的偏移量，就可以了。以下是基于其中一个示例数据集的示例：

SELECT
  COUNT(*) as the_count,
  UTC_USEC_TO_DAY(timestamp * 1000000 - (5*60*60*1000*1000000) ) as the_day
FROM
  [publicdata:samples.wikipedia]
WHERE
  comment CONTAINS 'disaster'
  and timestamp >= 1104537600
GROUP BY
  the_day
ORDER BY
  the_day

您可以删除偏移量以查看某些编辑如何移动到不同的日期。