最快的方法来计算没有碰撞的整数数组的哈希值
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最快的方法来计算没有碰撞的整数数组的哈希值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Java方法,Arrays.hashCode()或Objects.hash()为具有不同内容的某些Integer数组返回相同的哈希值,例如
Integer[] a = {0,4,5,0} // hash 927520
Integer[] b = {0,3,36,0} // hash 927520
自定义哈希码方法返回相同的结果,例如:
public int hash(final Integer[] indexes) {
final int prime = 31;
int result = 1;
for (Integer i : indexes) {
result = prime * result + ((i == null) ? 0 : i.hashCode());
}
return result;
}
我同意这是预期的行为。但是,我想为它们生成不同的哈希码,因为内容不同。
在没有碰撞的情况下计算整数数组的散列的最快方法是什么
问题有点不同。首先想一想为什么你需要hashCode
开始=快速(呃)查找。有两个生成相同哈希的对象根本不是问题,因为这并不意味着它们是相同的,当然(你仍然会检查equals
)。
你已经在你的问题上做了一些评论,说这是不可能的,我只是想添加一些你没想过的有趣的东西(可能你根本就不知道它们)。
通常,hash collisions
在您可能想象的Java数据结构中更频繁。根据Birthday problem并考虑到hash
实际上是32 bits
,我们得出这样的事实:在50%
产生碰撞之前它只需要77,164个唯一值(这是最好的情况)。所以碰撞不仅仅是好事。话虽这么说,有JEP来改善这一点(在我的理解中,首先制作哈希 - 一个long
并解决这个问题;但是并没有深入研究它)。
现在您已经知道哈希冲突更加精细,请考虑使用它们的原因。基本上用于快速(呃)查找。当有两个条目具有相同的hash
时,这意味着它们将以相同的“桶”结尾,而在java中,该桶是一个完美平衡的红黑树(对于HashMap
,因此,HashSet
) - 这仍然是超级的在寻找条目时快速。因此,通常,任何基于散列的结构都具有恒定的搜索时间(即:分摊的O(1)
),所以不要担心散列冲突。
没有办法满足您的要求。
您必须了解散列函数无法创建双向映射。这就是你需要的!
含义:有一个(接近)无限数量的具有任意int值的数组。如果每个哈希值应唯一地指向特定的数组设置,则可以通过其哈希标识每个数组。但int(或long)的范围并不是无限期的。有更多可能的数组组合而不是int值来计算它们!
您无法将不定的集映射到不确定的集合上。
换句话说:如果存在这样的散列方法,您可以将其转换为压缩算法,将任何内容减少为单个int值。
因此:冲突是哈希算法的固有属性。你无法避免它们。如果有的话,您可以微调特定的散列函数,以最大限度地减少特定输入数据集的冲突。但正如所说:从概念/数学的角度来看,你所要求的是不可能的。
以上是关于最快的方法来计算没有碰撞的整数数组的哈希值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章