湃方科技联合CnosDB助力旋转类机械预测性维护

Posted 2023-04-05 CnosDB

在传统设备运维工作中，故障何时发生、何时劣化是无法预知及预测的。随着智能化升级改造走进传统行业，工业设备的运维也必然将由“预防”走向“预测”，设备的健康状态及运行情况将会得到随时随地的实时监测，使检修变得有据可依，有理可循。 

现代工业生产正朝着大型化、高速化、智能化的方向奋勇前进，在生产率和智能化程度逐步提高的同时，各大厂商对机械设备的安全性和可靠性要求也越来越高，尤其是一些大型旋转机械设备，比如电动机、风机组、液压泵站等。他们已经成为了现代大规模生产装置的关键设备，要求长周期连续运行，一旦故障停机可能造成重大经济损失，甚至导致重大安全事故的发生。

事实上，工业设备的重大故障并不是突然发生，而是一个逐步劣化的过程，在此过程中，设备仍可“带病运行”。但在传统设备运维工作中，故障何时发生、何时劣化是无法预知及预测的。随着智能化升级改造走进传统行业，工业设备的运维也必然将由“预防”走向“预测”，设备的健康状态及运行情况将会得到随时随地的实时监测，使检修变得有据可依，有理可循。当然，这也就对现代的机械设备解决方案提出了更高的要求。

成立于2018年的湃方科技是一家专注于提供工业设备智能化解决方案的企业，为装备制造企业及工厂打造了一套完整的设备智能化解决方案，包括基于边缘计算的智能物联终端、人工智能算法引擎、智能工业设备管理云平台，可以有效地解决用户设备数据采集、智能分析、高效管理以及精准决策的需求，为工业用户提供全栈式的设备智能化服务，目前已在装备制造、煤炭采矿、石油石化、钢铁冶金等诸多行业服务超过100家国内外知名企业。

湃方科技的核心团队源于清华大学，拥有全球领先的人工智能芯片和算法技术，已取得近40项自主研发知识产权，同时荣获国家高新技术企业、天津市瞪羚企业、天津市战略性新兴产业领军企业等诸多称号。

 湃方智能设备状态监测系统示意图

业务与应用需求

旋转机械的预测型为主要依靠在设备上部署一个或多个测点，采集振动、温度等数据，通过对数据的实时分析和判断，预测设备异常情况并精准定位设备故障。以泵为例，一套泵机组包括一台电机和一台泵，根据其轴承配置和设备结构的不同需要部署3-4支无线温振一体传感器。由于每支无线温振一体传感器可以采集3路10kHz以上的的高频响振动信号和1路温度信号。为了保证服务质量，振动信号的采集频率往往可以达到20kHz以上，即每一路振动信号每秒都需要采集超过2万个数据点，形成了较大的数据规模。

 湃方智能设备状态监测仪测点示意图

解决方案系统架构

湃方科技的工业设备智能化解决方案，主要分为4层。首先是边缘端的硬件设备数据通过网关等传输给数据集成层，以此来实现相关数据的收集工作。

往上数据会被传输到数据中台，这一层会提供PASS服务，比如版本管理、CI/CD、质量修正等功能。同时，也会进行元数据管理。当然，更重要的是数据中台会支持深度学习引擎，比如Tensorflow、PyTorch等。在此层，我们还需注意到其选取的数据库，这也是数据存储的核心，其性能和稳定性表现会直接影响整体架构的性能。此前湃方一直采用传统关系型数据库进行数据存储，并未引入时序数据库。

再往上，是数据访问和分析服务层，提供各种实时数据查询的API和访问服务，分析服务方面，也提供相关算法库。

最后，是上层支撑的湃方平台业务，提供面向用户直接需求的功能模块，例如设备管理、故障预测、备品备件管理等应用集成功能。此外，相关监控工具一直贯穿整个架构始终。

 湃方科技平台架构图

传统架构面临挑战

随着工业智能化的快速发展，上云智能设备数量快速增加，传统关系型数据库面临较大的挑战。

首先，写入吞吐能力达到瓶颈，海量数据无法高效的写入。

以每1000台设备为例，需要接入智能传感器3000～4000支、平均每30分钟采集一次数据，平均每秒会有约15万写入，即十万级QPS。而国内的工业工厂旋转型机械设备众多，例如一个典型年产值百亿级别的石化企业中的旋转型机械就超过1万台套，其归一化每秒写入可达百万级数据规模。在此规模下以mysql和Oracle为代表的传统关系型数据库由于受到存储结构限制，在数据库设计层面无法完成对海量时序数据的快速连续存储。

其次，存储成本高，无法更经济地保留更长期的历史数据。

为了预测性维护更加精准，以及未来AI在行业内的大规模应用，大部分企业希望保存更长期的历史数据。尤其是对于设备净值达到上千万的高端机械设备、或处于关键生产工艺位置的关键设备而言，其使用寿命在10-20年之间，每年的运维成本也十分昂贵，用户迫切需求收集并分析设备的长期运行状况。但目前的行业应用中，受制于普通的磁盘阵列的存储成本和访存代价，用户往往无法保存超过5年的数据。同时，数据库压缩比不高，存储成本高昂；并且伴随时间推移，其成本还将不断上升。用户难以保存长期数据，大量设备有效数据被覆盖损失。

CnosDB助力解决问题

针对应用需求和技术匹配之间的矛盾，湃方应用新一代的时间序列数据库来提高存储吞吐率、降低存储成本。

CnosDB是一个非常适合物联网场景的时间序列数据库，其拥有着强悍的写入吞吐以及高效压缩比的特性。相对于传统的关系型数据库，它可以支持更大规模的测点，在普通服务器上就能支持百万QPS的写入需求。这就让湃方科技完美解决了平台测点增多和高端昂贵精密设备的数据写入问题。

在表的设计上和传统数据有一些不同，每一次的数据上传需要保留一条记录，当作元数据留存，设备的数据指标，在另一个表中单独存储。

 元数据表

 旋转数据表

在新的架构设计上 ，CnosDB的数据压缩比达到了60x，这就减少了数据占用的存储空间，从而降低了存储成本。更长时间和更大量的数据保存，也将让我们更有可能探索更深层次的数据价值。我们以存储3年500亿条共55T的数据为例，使用CnosDB后，在双副本的情况下占用存储空间降低为6.2T左右。湃方科技在采用了CnosDB方案后，存储成本直降90%，更长时间和更大量的数据保存，也将让我们更有可能探索更深层次的数据价值，先进的预测性维护因为数据的高质量也可以实现，最终可以延缓设备的老化。

 占用空间

 数据存储策略

此外，在查询性能方面，大部分查询较原始架构速度也提升了近20倍左右。

 设备数据

未来

CnosDB的应用让行业采集并留存更高精度、更长周期的数据成为了可能。云物联网环境和数字孪生技术的发展，让我们有机会够能够近乎实时地查看设备的不同运行参数的虚拟表示。数字孪生是物理设备的视觉复制品，通过将振动、功率、温度等数据与有关设备的已知信息相结合，我们可以创建每个设备的视觉“双胞胎”，可以建立操作标准以指示正常运行或超出预期阈值的参数，可以随时随地监控该设备的虚拟复制品，消除了不便或不必要的工厂车间行程。

此外，人工智能的发展也值得我们期待，从简单的图表功能到人工智能分析，我们需要寻找到用于分析趋势的时间序列工具。对于那些更加昂贵的工业设备来说，使用人工智能分析也可能让我们更快地发现异常，从而为客户提供更好的预测性维护服务。

作者介绍

武通达，湃方科技CEO。清华大学电子工程系2010级本科、2017级博士研究生。具有6年低功耗电路系统设计经验，4年创业实践经验，被评为创业邦2021年30位30岁以下创业新贵、2022胡润U30中国创业先锋。作为第一作者发表的论文被SCI收录2篇、EI收录2篇。参与国标撰写1项，获授权专利8项，其中发明专利4项。兼任清华大学天津电子信息研究院智能芯片与工业物联网研究所所长，曾任Rational Design联合创始人、清华大学未来通信学生团队项目总监、第四届亚洲智能传感系统研讨会组织主席。

产品相关文档：

1. CnosDB快速上手指南：https://docs.cnosdb.com

2. CnosDB官网：https://www.cnosdb.com

3. CnosDB GitHub仓库：
https://github.com/cnosdb/cnosdb

 

1024程序员节｜代码改变世界，科技创造未来 虚竹哥联合机械工业出版社好书相赠

文章目录

• 前言
• 1024程序员狂欢节
• • 精选书单Top15
• 01《鸿蒙OS应用编程实战》
• 02《Vue.js 快速入门实战》
• 03《Jetpack Compose 从入门到实战》
• 04《5G安全技术》
• 05《商用密码与安全性评估》
• 06《云原生安全》
• 07《同态密码学原理及算法》
• 08《自学Python ——编程基础、科学计算及数据分析 第2版》
• 09《MySQL数据库进阶实战》
• 10《数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现》
• 11《推荐系统实战宝典》
• 12《Go程序员面试笔试宝典》
• 13《大数据分析师面试笔试宝典》
• 14《流程优化风暴：企业流程数字化转型从战略到落地》
• 15《DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营》
• 粉丝福利
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前言

一行行代码，改变世界，为我们创造出更加智能而美好的生活，程序员为我们创造了无数种可能！

1024程序员节马上就要到了。让我们一起致敬，每一位在平凡岗位上，创造不平凡的程序员！

一本书可能是奇思妙想的起点，也可能是不断精进的开端。在这个1024，我小编送上一份书单，每一本都是助力程序员自我提升的硬核技术图书，文末更放送赠书福利！不要错过啊！

1024程序员狂欢节

精选书单Top15

1. 鸿蒙OS应用编程实战

2. Vue.js 快速入门实战

3. Jetpack Compose 从入门到实战

4. 5G安全技术

5. 商用密码与安全性评估

6. 云原生安全

7. 同态密码学原理及算法

8. 自学Python ——编程基础、科学计算及数据分析 第2版

9. MySQL数据库进阶实战

10. 数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现

11. 推荐系统实战宝典

12. Go程序员面试笔试宝典

13. 大数据分析师面试笔试宝典

14. 流程优化风暴：企业流程数字化转型从战略到落地

15. DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营

01《鸿蒙OS应用编程实战》

赵龙 马岩松 编著

• 融合了行业资深技术专家多年经验，系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用开发所需的基础知识

• 以图文并茂、小视频讲解的形式，通过丰富的案例实践提高读者的应用能力

本书系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用开发所需基础知识，以图文并茂及小视频讲解的形式，通过丰富的案例实践提高读者的应用能力。本书共9章，第1章介绍了鸿蒙操作系统的开发环境、一些基础知识及基本应用的创建；第2～3章介绍了鸿蒙应用开发必备的各种组件基础及Ability 框架的应用实践；第4～6章介绍了鸿蒙操作系统中的事件交互、多媒体功能、生物识别、传感器设备管理等应用程序核心功能开发；第7章介绍了鸿蒙应用程序安全设计；第8～9章是应用实践，介绍了鸿蒙系统在可穿戴设备与智慧终端屏的综合开发实践。

02《Vue.js 快速入门实战》

高亮 编著

• 大厂一线架构师高亮老师的倾力之作

• 不仅仅只讲Vue.js 3的新特性和知识点，能更够通过丰富的实战用例以及最终的在线招聘网站实战项目

• 让您从一个Vue.js入门的初学者一下蜕变成可以独当一面的Vue.js开发工程师

Vue.js 快速入门实战以Vue.js 的知识点为基础，结合TypeScript的使用，循序渐进地介绍了Vue.js3.0（简称Vue3）的知识点和实战技巧，可以帮助零基础的读者掌握独立开发项目和部署项目上线的技术。全书共１４章，包括Vue.js概述、搭建开发环境、Vue.js组合式API、Vue.js的模板语法、Vue.js的计算属性和侦听器、Vue.js中Class和Style的绑定、Vue.js的表单开发、Vue.js的组件开发、Vue.js的网络请求、Vue.js的状态管理、Vue.js的路由管理、Vue的项目部署、在线招聘网站开发实战以及招聘网站后台管理系统开发实战。

03《Jetpack Compose 从入门到实战》

王鹏 关振智 曾思淇 著

• 谷歌开发者专家&Compose中文社区核心成员共同编写

• Jetpack Compose官方技术团队&多位技术专家联合审阅

• 谷歌开发者社区 &Kotlin中文社区&Compose中文社区联合推荐

Jetpack Compose是谷歌推出的全新Android UI开发框架，它采用更为先进的声明式开发思想，极大地提升了应用界面的开发效率。Compose颠覆性的设计理念使得其学习曲线较为陡峭，因此本书对知识点进行了系统全面的整理和编排。全书共分11章，从写第一行Hello World到实现一个全功能的产品级项目，帮助读者规划出了从入门到精通的最佳学习路径。除了对知识点细致的讲解之外，书中还穿插了大量源码示例和最佳实践，帮助读者及时巩固所学的内容，真正达到学以致用。

04《5G安全技术》

即将出版

徐雷等 主编

• 2022年国家出版基金项目图书

• 沈昌祥院士、方滨兴院士、王小云院士推荐

• 由中国联通研究院网络安全研究部总监徐雷博士牵头主编

• 聚焦5G移动通信网络安全，详细介绍了5G安全发展背景、5G网络技术、5G安全威胁、5G关键技术安全等内容。并结合具体示例为读者提供5G安全建设思路。

本书聚焦5G移动通信网络安全，详细介绍了5G安全发展背景、5G网络技术、5G安全威胁、5G关键技术安全等内容。其中，5G面临的安全威胁及解决方案、前沿技术助力5G安全、5G赋能典型垂直行业的安全场景等章节，详细介绍了5G三大应用场景下的安全问题，具体描述了区块链、NFV、边缘计算等新技术自身的安全风险及5G安全增强。在5G赋能典型垂直行业的安全场景中包含5G热门的研究方向：工业互联网、车联网安全、物联网安全、远程医疗安全等，系统地呈现了对5G各个领域的安全分析。

05《商用密码与安全性评估》

徐岩柏 王建峰 编著

• 2022年国家出版基金项目图书

• 沈昌祥院士、方滨兴院士、王小云院士推荐

• 融合了信息安全行业资深技术专家多年经验，将Java开发与信息系统的密码应用建设、密评相结合，对典型密码应用场景的软件编码实现、涉及的主流密码产品以及安全性评估方法进行了介绍和实践。

密码是保障网络与信息安全的核心技术。《商用密码与安全性评估》将Java开发与信息系统的密码应用建设、密评相结合，对典型密码应用场景的软件编码实现、涉及的主流密码产品以及安全性评估方法进行了介绍和实践。全书共9章，包括密码技术发展与架构、密码技术实现基础、数据完整性保护与杂凑算法、数据加密保护与对称密码算法、用户身份认证与公钥密码算法、通信安全与密码协议、口令加密和密钥交换、密码应用方案设计和商用密码应用安全性评估等内容。

06《云原生安全》

李学峰 编著

• 2022年国家出版基金项目图书

• 沈昌祥院士、方滨兴院士、王小云院士推荐

• 行业专家编写，全书以面向应用的云原生安全建设为主线，从五个维度深度剖析云原生安全，帮助技术人员掌握云原生安全的整体架构

本书以帮助云原生从业技术人员建立云原生安全的整体视野为目的，通过梳理整个云原生的流程和技术结构，阐述如何以应用安全为抓手，将安全性内建到应用的流程、架构以及平台之中，从而获得一整套完善的云原生应用安全方案。同时书中对云原生安全开源方案进行了汇总，有针对性地对当前的热点行业，包括金融、交通、制造业的不同特点和安全诉求以及安全应对方案进行了简要说明。本书内容环环相扣，便于读者通过阅读建立自己的知识体系结构。

07《同态密码学原理及算法》

钟焰涛 蒋琳 方俊彬 彭泉 编著

• 2022年国家出版金项目图书

• 沈昌祥院士、方滨兴院士、王小云院士推荐

• 国内首本同态密码学图书

• 全方位介绍同态加密技术，涵盖目前流行的同态密码库

本书从起源、原理、应用、实现等多个角度全方位介绍了同态加密技术，内容涵盖密码学基础、同态加密技术的基本概念、半同态加密算法、部分同态加密算法、全同态加密算法，以及同态加密的编程实践。在理论的讲解中，注重同态加密背后的思想，帮助读者更好地理解“同态”性；编程实践涵盖了目前较为流行的几个同态密码库，包括Charm-crypto、HElib、SEAL、TFHE，读者可以根据内容编写一遍代码，进一步掌握同态加密。

08《自学Python ——编程基础、科学计算及数据分析 第2版》

李金 编著

• 知乎千万级访问量答主学习Python的经验总结和学习笔记

• 系统讲解Python编程基础、科学计算和数据分析的学习方法

• 帮助读者快速掌握Python核心技能

本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记，在前一版的基础之上进行了全面修订。全书共11章。第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域；第4章介绍Python面向对象编程，包括对象的方法与属性、继承与复用；第5章介绍常见的Python标准库；第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写；第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy，包括概率、线性代数等模块；第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例；第11章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。

09《MySQL数据库进阶实战》

赵渝强 著

• 前京东大学大数据学院院长赵渝强的倾力之作

• 通过50个应用案例+90分钟微视频演示MySQL 8.0在生产环境下的使用

本书是作者基于多年的教学与实践进行的总结，重点介绍了MySQL数据库的核心原理与体系架构，涉及开发、运维、管理与架构等知识。全书共12章，包括MySQL数据库基础、详解 InnoDB存储引擎、MySQL用户管理与访问控制、管理MySQL的数据库对象、MySQL应用程序开发、MySQL的事务与锁、MySQL备份与恢复、MySQL的主从复制与主主复制、MySQL的高可用架构、MySQL性能优化与运维管理、MySQL数据库的监控和使用MySQL数据库的中间件。读者根据本书中的实战步骤进行操作，可以在实际项目的生产环境中快速应用并实施MySQL。

本书基于MySQL 8.0版本编写，为读者提供了完整的实例代码（获取方式见封底）。本书适合对MySQL数据库技术感兴趣的平台架构师、运维管理人员和项目开发人员阅读。读者无论是否接触过数据库技术，只要具备基础的Linux和SQL知识，都能够通过本书快速掌握MySQL并提升实战经验。

10《数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现》

朝乐门 主编

• 一流本科课程“数据科学导论”负责人，数据科学50人，中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作

• 聚焦数据分析经典算法，夯实数据分析师核心技能基础

分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务进阶场景实战和开发运维场景实战5个部分，基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结，介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案，包含冷热分离、查询分离、分表分库、秒杀架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要点等内容，将技术讲解与实际场景相结合，内容丰富，实战性强，易于阅读。

11《推荐系统实战宝典》

猿媛之家 组编 吕倩倩 陈欣 楚秦 等编著

• 内容实用：以推荐系统开发工程师的视角讲解算法知识和实操流程，同时包含了推荐算法的全新思想（如融合Match中协同过滤思想的深度排序模型）

• 资源丰富：附赠113段、超过1100分钟的高清视频教程和全部案例的源代码

本书主要围绕推荐系统进行讲解，全面介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐，基于标签的推荐，基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐，以及基于上下文的推荐，还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐，包括算法原理的介绍，对于每一种推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外，本书还会涉及一些基础算法及数学知识，并且包括对于推荐算法的一些模型评估以及校验的描述。阅读本书可以帮助读者学习基础算法和推荐算法的原理及实际应用，同时还能学习到推荐系统开发的设计思想、设计模式、开发流程等。这些对于读者全面提高自己的推荐系统开发水平有很大的帮助。

12《Go程序员面试笔试宝典》

猿媛之家

• 内容精良：系统覆盖Go语言基础、语言类库和高级特性三大技术主题，精准定位Go语言学习痛点，系统化提升求职效率。

• 资源丰富：提供780分钟Go语言核心知识点学习视频。

• 重点剖析：涵盖Go调度器源码分析、顺序进程间通信（CSP）原理、泛型的历史及实战、可靠性测试等高频考点。

Go语言是一门既年轻、简捷，又强大、高效、充满潜力的服务器语言。《Go程序员面试笔试宝典》使用浅显易懂的语言与大量流程图，深入介绍了Go语言。全书分为三大部分：第1部分（1～5章）为Go语言基础。介绍了Go 语言中*基础、*常见的逃逸分析、defer 延迟语句、切片、数组、散列表、通道和接口。第2部分（6～11章）为Go语言类库。介绍了Go语言自身的类库，如unsafe、context、错误、计时器、反射和sync包。第3部分（12～14章）为Go语言高级特性。介绍了调度、内存分配、GC，从原理到源码分析，逐渐深入。这三大部分是runtime 中最重要、最核心的内容，理解了这三者的原理，才算是对Go语言有了一个比较深入的理解和掌握。

13《大数据分析师面试笔试宝典》

猿媛之家 组编 周炎亮 刘志全 楚秦 等编著

• 畅销5万册的《Java程序员面试笔试宝典》姊妹篇系统覆盖大数据分析师岗位需要掌握的统计学、数据挖掘算法、数据可视化知识和大数据相关技术（数据埋点、网络爬虫、数据仓库、ETL、 Hadoop、Spark）

• 详细讲解大数据相关职业需要的技能、工作流程及面试方法

• 作者100分钟核心知识点分享视频及相关知识点思维导图/技能谱系图

旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。

大数据分析是一个多学科交叉的领域，包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面，而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求，选择了其中较为重要的内容进行解析，将当前大数据分析涉及的热点技术一网打尽。

14《流程优化风暴：企业流程数字化转型从战略到落地》

王磊 等编著

• BPM和BPR 20年实践经验总结，给出整套实用方法

• 畅销书《流程管理风暴：EBPM方法论及其应用》姐妹篇

• 其中方法助力300+大中型企业数字化转型成功实践

• 自愿景/使命，到KPI，再到具体流程，用流程变革支撑战略实现

当前，企业流程的数字化已经成为其数字化转型热点，它能将移动、社交、云技术、大数据、人工智能及数字孪生等数字化技术融合到业务流程及其管理中。《流程优化风暴：企业流程数字化转型从战略到落地》首先对企业流程数字化转型相关的概念、战略实施进行了介绍；然后从绩效指标、发起机制、路径规则、消除断点、消除冗余等方面详细阐述了业务流程的数字化转型和优化方法；*后给出了几个典型的实施案例。

本书内容从战略层面到落地执行层面，除专门的案例章节外，还在其他章节中虚拟了“博阳家居”这样一家生产衣柜的家具公司，以其流程数字化转型的过程贯穿全书。

15《DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营》

哈文德 · 阿特瓦尔（Harvinder Atwal） 著马欢 等 译

• 阿里巴巴集团副总裁库伟推荐

• 详细介绍了JavaScript、Python、.NET和Lua低代码开发

• 内容经典。引进的国外经典数据治理图书，原书作者为国际知名的数据治理专家，曾在多家跨国企业任职并领导了数据管理组织。

• 译者权威。本书主要译者马欢是《DAMA 数据管理知识体系指南》系列书主译者，在业内有相当知名度。其他翻译组成员包含了华为、用友、南方电网、上海市海促会等产学研机构的知名数据管理专家。

• 可读性强。本书不是一本纯粹的技术书籍，内容涉及敏捷开发、精益制造、开发运维一体化等多层次的管理和知识领域，对从业者深入理解DataOps概念大有裨益。

数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。

《DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营》总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以建立对数据的信任，以及如何实现DataOps目标和成功实施DataOps几个方面进行了系统的阐述。

粉丝福利

粉丝福利1

虚竹哥争取来的福利：10月22-24号三天五折优惠
1024程序员节狂欢–》传送门

粉丝福利2

虚竹哥直接送3本好书，让1024 有狂欢的氛围，哈哈~

• 参与评论送书：随机抽取3位幸运读者，3位幸运读者以上书单内任选一本书
• 统计截止时间：2022/10/24 20:00:00

粉丝福利3

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1024狂欢起来~