map
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了map相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、map、filter、reduce
map(fuction , iterable) 映射 对可迭代对象中的每一项,使用函数去改变
filter(function, iterable) 过滤 可迭代对象中的每一项,放到函数中去计算,如何为真,则留下,构造成一个迭代器,为假则去除
reduce(fuction,iterable) 减少 把元素中的左边的合并到右边去。
1.1 map 映射
官方定义:Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results.
返回一个迭代器,它对每个迭代项应用函数,得到结果。
why:不使用for循环,就能将序列中的数据m--映射到给定的处理函数中。快速的对一个序列进行各种操作
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
# 改写成2,4,6,8,10
#普通做法
new_num = []
for x in numbers:
new_num.append(x+1)
print(new_num)
# map版本
def addone(x):
return x+1
print(list(map(addone, numbers)))
# 其他应用 改写字符串
str_list = [‘lilei‘, ‘hmm‘, ‘de8ug‘]
def change(s: str):
return s.upper()
print(list(map(change, str_list)))
1.2 filter 过滤、筛选
官方: Construct an iterator from those elements of iterable for which function returns true.
iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator.
If function is None
, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.
从可迭代的元素中构造一个迭代器,函数返回true。iterable可以是一个序列,一个支持迭代的容器,
或者一个迭代器。如果函数为None,则假定标识函数为false,即为 false的所有元素都被删除。
why:不用for循环, 就能将序列中的数据一一映射到给定 的处理函数, 函数中添加了真假判断,
True则返回 相应数据,最终得到筛选后的序列。
‘‘‘
查找大于30 小于50的数字列表
‘‘‘
my_list = [24,23,75,12,43,9,42,28,37]
# 普通版本
new_list = []
for i in my_list:
if 30 < i < 50:
new_list.append(i)
print(new_list)
# filter版本
def choose(x):
# if 30 < i < 50:
# return True
return 30 < x < 50 # < 操作的结果,已经是bool 类型了
print(list(filter(choose, my_list)))
# 字符串操作
import re
str_list = [‘lilei‘, ‘hmm‘, ‘de8ug‘, ‘debug1‘, ‘de8ug2‘]
def lh(s: str):
return re.search(‘de8ug‘, s)
print(list(filter(lh, str_list)))
1.3 reduce 减少,合并
官方:Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right,
so as to reduce the sequence to a single value.
将两个参数的函数累积到序列的项上,从左到右,以便将序列减少到单个值。
why: 为了快速的进行累加,连乘的计算 使代码更简洁
需要注意:py3中吧reduce放到了fuctiontools这个模块下了
from functools import reduce
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
# 普通版本 累加
count = 0
for i in numbers:
count += i
print(count)
# reduce版 累加
def add(x, y):
return x+y
print(reduce(add, numbers))
# 普通版本 连乘
count = 1
for i in numbers:
count *= i
print(count)
# reduce版本 连乘
def mul(x, y):
return x*y
print(reduce(mul, numbers))
以上是关于map的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章