map

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了map相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、map、filter、reduce

  map(fuction , iterable)   映射  对可迭代对象中的每一项,使用函数去改变

  filter(function, iterable)  过滤  可迭代对象中的每一项,放到函数中去计算,如何为真,则留下,构造成一个迭代器,为假则去除

  reduce(fuction,iterable)  减少  把元素中的左边的合并到右边去。

1.1 map  映射

  官方定义:Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results.

        返回一个迭代器,它对每个迭代项应用函数,得到结果。

  why:不使用for循环,就能将序列中的数据m--映射到给定的处理函数中。快速的对一个序列进行各种操作

numbers = [1, 3, 5, 7, 9]

# 改写成2,4,6,8,10

#普通做法
new_num = []
for x in numbers:
    new_num.append(x+1)

print(new_num)

# map版本
def addone(x):
    return x+1

print(list(map(addone, numbers)))

# 其他应用 改写字符串
str_list = [lilei, hmm, de8ug]
def change(s: str):
    return s.upper()

print(list(map(change, str_list)))

 

1.2 filter 过滤、筛选

  官方: Construct an iterator from those elements of iterable for which function returns true. 

      iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator.

      If function is None, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.

      从可迭代的元素中构造一个迭代器,函数返回true。iterable可以是一个序列,一个支持迭代的容器,

      或者一个迭代器。如果函数为None,则假定标识函数为false,即为 false的所有元素都被删除。

  why:不用for循环, 就能将序列中的数据一一映射到给定 的处理函数, 函数中添加了真假判断,

     True则返回 相应数据,最终得到筛选后的序列。

‘‘‘
    查找大于30 小于50的数字列表
‘‘‘
my_list = [24,23,75,12,43,9,42,28,37]
# 普通版本
new_list = []

for i in my_list:
    if 30 < i < 50:
        new_list.append(i)
print(new_list)

# filter版本
def choose(x):
    # if 30 < i < 50:
    #     return True
    return 30 < x < 50  # < 操作的结果,已经是bool 类型了

print(list(filter(choose, my_list)))
        
# 字符串操作
import re
str_list = [lilei, hmm, de8ug, debug1, de8ug2]

def lh(s: str):
    return re.search(de8ug, s)

print(list(filter(lh, str_list)))

 

1.3 reduce 减少,合并

  官方:Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right,

     so as to reduce the sequence to a single value.

     将两个参数的函数累积到序列的项上,从左到右,以便将序列减少到单个值。

   why: 为了快速的进行累加,连乘的计算 使代码更简洁

  需要注意:py3中吧reduce放到了fuctiontools这个模块下了

from functools import reduce

numbers = [1, 3, 5, 7, 9]

# 普通版本 累加
count = 0
for i in numbers:
    count += i
print(count)

# reduce版 累加
def add(x, y):
    return x+y

print(reduce(add, numbers))

# 普通版本 连乘
count = 1
for i in numbers:
    count *= i
print(count)

# reduce版本 连乘
def mul(x, y):
    return x*y
print(reduce(mul, numbers))

 

 

  

 

以上是关于map的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

将多个输出中的hls属性设置为单独的片段代码

android google map supportmap片段无法在片段中初始化

比较有用的php代码片段

JavaScript 代码片段

代码片段 - Golang 实现集合操作

Android Studio Map setOnMarkerClickListener 不在片段上工作