在R Shiny中如何分离滑块输入值并使用它们进行过滤
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在R Shiny中如何分离滑块输入值并使用它们进行过滤相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在R的shiny
包中,您可以使用具有上限和下限的sliderInput
滑块小部件。
在将数据传递给UI.R
之前,我希望能够分离上限和下限值并使用它们过滤一列数据。
例如:
Server.R
library(shiny)
data <- read.csv('some_data_to_filter.csv')
# Define server logic for slider examples
shinyServer(function(input, output) {
# Reactive expression to compose a data frame containing all of
# the values
sliderValues <- reactive({
# Compose data frame
data.frame(
Name = c("Range"),
Value = as.character(c(paste(input$range, collapse=' '),)),
stringsAsFactors=FALSE)
})
# Show the values using an html table
output$values <- renderTable({
sliderValues()
})
})
长子。 [R
library(shiny)
# Define UI for slider demo application
shinyUI(fluidPage(
# Application title
titlePanel("Sliders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
# Specification of range within an interval
sliderInput("range", "Range:",
min = 1, max = 1000, value = c(200,500))
),
# A table summarizing the values entered
mainPanel(
tableOutput("values")
)
)
))
在上面的例子中我读了数据,我有一个滑块,但没有像我想要的那样过滤数据。
这是我分割和过滤的最佳尝试,但它会抛出一个错误:
myrange <- reactive({ data.frame(strsplit(Value = input$slider))})
data <- data[data$colname <= as.numeric(myrange[2]),]
data <- data[data$colname >= as.numeric(myrange[2]),]
答案
如果我理解你的问题,你想根据滑块输入权限的两个限制对数据进行子集化。如果是这样,请使用下面的解决方案和样本数据
library(shiny)
# Sample Data
area <- seq(from=10,to=100, by=10);peri <- seq(from=2710.1,to=2800.1, by=10)
shape <- seq(from=0.1,to=1, by=0.1);perm <- seq(from=1,to=100, by=10)
my_data <- as.data.frame(cbind(area,peri,shape,perm))
ui = fluidPage(
sidebarPanel(sliderInput("range", "Select Range",min = 1, max = 10, value = c(2, 5)),width = 3),
mainPanel(tableOutput("view"))
)
server = function(input, output) {
output$view <- renderTable({
test <- my_data[input$range[1]:input$range[2],]
test},include.rownames=FALSE)
}
runApp(list(ui = ui, server = server))
以上是关于在R Shiny中如何分离滑块输入值并使用它们进行过滤的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章