BFS(广度优先搜索)邻接矩阵C ++
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了BFS(广度优先搜索)邻接矩阵C ++相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在尝试学习具有邻接矩阵的BFS(广度优先搜索)。
我尝试了什么:
- 我真的不知道BFS到底是什么,所以我学会了概念和伪代码
- 试着看例子
- 尝试使用指向下面的数组版本的指针实现
目的:
- 我想确保使用指向数组矩阵的指针正确地进行BFS
邻接矩阵的图类:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
class Graph {
private:
bool** adjMatrix;
int numVertices;
bool* visited;
public:
//constructor
Graph(int numVertices) {
this->numVertices = numVertices;
adjMatrix = new bool*[numVertices];
for(int i = 0; i < numVertices; i++) {
adjMatrix[i] = new bool[numVertices];
for(int j = 0; j < numVertices; j++)
adjMatrix[i][j] = false;
}
visited[numVertices]; //init visited array
}
//member function
void BFS(int sp) {
//make a queue of type int
queue<int> Q;
//make bool visited array & mark all positions unvisited
for(int i = 0; i < numVertices; i++)
visited[i] = false;
//push sp into queue
Q.push(sp);
//mark sp as visited
visited[sp] = true;
//while queue isn't empty
while(!Q.empty()) {
//make temp node
int temp = Q.front();
//pop temp node
Q.pop();
//use loop & check if it has children
int rows = sizeof adjMatrix / sizeof adjMatrix[0]; //get row size
for(int i = 0; i < rows; i++) { //check neighboring nodes
if(!visited[i] && adjMatrix[sp][i] == true) {
Q.push(i); //if so push them into queue
visited[i] = true; //mark children as visited
}
}
}
}
};
答案
好的,因为您没有附加错误日志或测试用例输出,请考虑以下实现
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#include <set>
#include <cstdlib>
// using namespace std; Don't do this. Good CPP production code uses separate namespaces
const int BUFFER_CLEAR_VALUE = 999;
class Graph {
private:
std::vector<std::vector<bool> > adj_mat;
public:
//constructor
Graph() {
std::cout << "Enter vertex num" << std::endl;
int num_vertices;
std::cin >> num_vertices;
while (std::cin.fail()) {
std::cout << "Enter a valid num" << std::endl;
std::cin.clear();
std::cin.ignore(BUFFER_CLEAR_VALUE, '
');
std::cin >> num_vertices;
}
for (int i = 0; i < num_vertices; i++) {
std::vector<bool> temp;
temp.resize(num_vertices);
adj_mat.push_back(temp);
}
}
// member fn
void initialize() {
for (int i = 0; i < adj_mat.size(); i++) {
for (int j = 0; j < adj_mat[0].size(); j++) {
char choice;
do {
std::cout << "Enter adj mat value for [y/n] " << i << ":" << j << std::endl;
std::cin >> choice;
if (choice == 'y') {
adj_mat[i][j] = true;
} else {
adj_mat[i][j] = false;
}
if (std::cin.fail() || (choice!='y' && choice!='n' )) {
std::cout << "enter a valid value please!!" << std::endl;
std::cin.clear();
std::cin.ignore(BUFFER_CLEAR_VALUE,'
');
}
} while( std::cin.fail() || (choice!='y' && choice!='n' ));
}
}
}
// member fn
void showMatrix() {
std::cout << std::endl << "Adjacency Matrix" << std::endl;
for (int i = 0; i < adj_mat.size(); i ++) {
for (int j = 0; j < adj_mat[i].size(); j++) {
std::cout << adj_mat[i][j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
}
// member fn
void breadthFirstSearch(int start_point, int end_point) {
std::queue<int> vertex_queue;
std::set<int> visited_vertices;
vertex_queue.push(start_point);
while(!vertex_queue.empty()) {
// Get next vertex
int current_vertex = vertex_queue.front();
vertex_queue.pop();
// Make note of current visit
visited_vertices.insert(current_vertex);
std::cout << "Looking at " << current_vertex << std::endl;
for (int j = 0; j < adj_mat[current_vertex].size(); j++) {
if (adj_mat[current_vertex][j]) {
if (j == end_point) {
std::cout << "Found it " << j << std::endl;
return;
} else if (!(visited_vertices.find(j) != visited_vertices.end())) {
vertex_queue.push(j);
}
}
}
}
std::cout << "Could not find it!" << std::endl;
}
};
int main() {
Graph g;
g.initialize();
g.showMatrix();
g.breadthFirstSearch(0, 1);
g.breadthFirstSearch(0, 4);
return 0;
}
有些观点
- 这是C ++,为什么不使用
vector
等为你处理内存之类的东西呢? (如果这不是你想要的,你没有表明) - BFS背后的关键理念是 查看当前节点的所有邻居,开始处理邻居的邻居 如果之前没有,则只处理节点
- 你这样做的方式什么都没有。矩阵只有
false
。你有意在某个时候改变它吗? - 你的大小计算是错误的,它们仅在指针上运行!
- 你没有有效的终止标准。你在寻找什么BFS?您还需要知道何时停止搜索。并报告发生的事情
- 我改变了什么
改为使用cpp的std容器
删除了
using namespace std;
的用法 在main
提供了一个非常基本的测试用例 添加了初始化和打印矩阵的方法
运行我上面分享的代码,就像这样的图形
$ ./Adjacency
Enter vertex num
5
Enter adj mat value for [y/n] 0:0
y
Enter adj mat value for [y/n] 0:1
y
Enter adj mat value for [y/n] 0:2
n
Enter adj mat value for [y/n] 0:3
n
Enter adj mat value for [y/n] 0:4
n
Enter adj mat value for [y/n] 1:0
y
Enter adj mat value for [y/n] 1:1
y
Enter adj mat value for [y/n] 1:2
y
Enter adj mat value for [y/n] 1:3
y
Enter adj mat value for [y/n] 1:4
n
Enter adj mat value for [y/n] 2:0
n
Enter adj mat value for [y/n] 2:1
y
Enter adj mat value for [y/n] 2:2
y
Enter adj mat value for [y/n] 2:3
n
Enter adj mat value for [y/n] 2:4
n
Enter adj mat value for [y/n] 3:0
n
Enter adj mat value for [y/n] 3:1
y
Enter adj mat value for [y/n] 3:2
n
Enter adj mat value for [y/n] 3:3
y
Enter adj mat value for [y/n] 3:4
n
Enter adj mat value for [y/n] 4:0
n
Enter adj mat value for [y/n] 4:1
n
Enter adj mat value for [y/n] 4:2
n
Enter adj mat value for [y/n] 4:3
n
Enter adj mat value for [y/n] 4:4
y
Adjacency Matrix
1 1 0 0 0
1 1 1 1 0
0 1 1 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 1
Looking at 0
Found it 1
Looking at 0
Looking at 1
Looking at 2
Looking at 3
Could not find it!
建议可能的改进
- 摘要功能更好,现在
Graph
是一个神级 - 不要在其中列=行的邻接矩阵中收集输入的输入
- 根据先前的值推断矩阵的值,例如:如果1接近2,那么您知道2紧跟在1之后
- 处理输入越来越好,我已经忘记了
cin
东西的干净方式
If you insist on pointers to arrays all you ned to do is change the constructor and .size()
invocations.
以上是关于BFS(广度优先搜索)邻接矩阵C ++的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
图的深度优先遍历DFS和广度优先遍历BFS(邻接矩阵存储)超详细完整代码进阶版