使用ORTools实现自定义酸洗代码

Posted 2021-04-13

我正在使用多处理，我知道pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。

而且我也知道哪些类型的数据可以被腌制，比如Integer，List，Set和....

但是，如果我想使用其他不是pick_able的数据，我该怎么做？

更确切地说，我想使用多处理在ORTools中并行创建约束。打击是我的代码：

manager = Manager()
constraints = manager.list(range(16))

def constraint_saz():
    "constraint's condition"

# Create the constraints        
for i in range(len(data)):
    constraints[i] = solver.Constraint(1,1)
    p = Process(target=constraint_saz, args=(constraints,i))
    p.start()
    p.join()    

但我得到了这个错误：

TypeError: can't pickle SwigPyObject objects

我应该怎么做才能解决这个问题？

答案

我不相信这是可行的，因为python只是C ++对象的一个​​轻量级包装器。现在，线性求解器和CP-SAT求解器支持将模型存储在protobuf对象中，该对象可以被序列化。

它确实会引发一些问题，因为在创建模型时，会创建链接到模型的变量。序列化后，您没有这些变量可用。所以查询solve（）的解决方案很复杂。