1.Flask介绍与环境

Posted 2023-04-05 三分归元7

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了1.Flask介绍与环境相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

1 什么是flask?
2 为什么要有flask?
3 环境安装
4 开始我们的第一个Flask程序
- 代码拆分为三部分
5Werkzeug简介
6运行项目

1 什么是flask?

Flask是一个Python编写的Web 微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务，
在介绍Flask之前首先来聊下它和Django的联系以及区别

django个大而全的web框架，它内置许多模块，Django功能大而全，Django的一站式解决的思路，能让开发者不用在开发之前就在选择应用的基础设施上花费大量时间。Django有模板，表单，路由，基本的数据库管理等等内建功能
flask是一个小而精的轻量级框架，Flask只包含基本的配置,，Flask只是一个内核，默认依赖于2个外部库： Jinja2 模板引擎和 WSGI工具集–Werkzeug , flask的使用特点是基本所有的工具使用都依赖于导入的形式去扩展，flask只保留了web开发的核心功能。

WSGI（web服务器网关接口）是python中用来规定web服务器如何与python Web服务器如何与Python Web程序进行沟通的标准，本质上就是一个socket服务端。而 Werkzeug模块就是WSGI一个具体的实现

2 为什么要有flask?

flask性能上基本满足一般web开发的需求, 并且灵活性以及可扩展性上要优于其他web框架, 对各种数据库的契合度都非常高

关键词：

性能基本满足需求
灵活性可拓展性强
对各种数据库的契合度都比较高。
在真实的生产环境下，小项目开发快，大项目设计灵活

3 环境安装

pip安装

pip install Flask

除了Flask包外，同时被安装的还有5个依赖包，它们的主要介绍如表（1-1）所示。

包名及版本	功能
Jinja2-2.10	渲染模板引擎工具集
MarkupSafe-1.1.0	可以识别html转义规则。HTML字符转义工具集
Werkzeug-0.14.1	Web 框架的底层库，提供了请求及响应以及开发服务器的功能，简称WSGI工具集
click-7.0	命令行工具集
itsdangerous-1.1.0	加密工具集

4 开始我们的第一个Flask程序

创建成功

项目目录详解:
“static文件夹”用于存放各种静态文件 css、js、图片等等

“templates文件夹”用于存放html模板文件

“app.py”为我们的主文件，启动项目需要启动该文件

注意 app.py 文件的名字我们可以自由命名，但是除了flask.py 这种和Flask库相冲突的名字

代码拆分为三部分

第一部分

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

导入我们安装好的flask包，通过flask包导入Flask类，Flask类即为Flask的核心，实例化这个Flask类的到一个实例化对象app。

__name__这个特殊的参数：Python会根据所处的模块来赋予__name__变量相应的值，对于我们的程序来说（app.py），这个值为app。

第二部分

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

如果有过对其他web框架的了解，相信看见这个已经看出了一些门道。没错这个 @app.route(‘/’)就是用来匹配url的，在我们的flask里面是以装饰器来实现的，装饰器引用的也是我们上面实例化核心类出来的对象。

那么如果路由下面跟的函数什么呢？没错就是我们的视图函数，如果匹配到了路由就会触发我们的视图函数执行，并且return回具体的数据给前端或者移动端。

不是很理解没关系，我们先大概有个印象，会在接下来的章节详细讲解路由以及视图函数的使用

第三部分

if __name__ == '__main__':
    app.run()

先不管逻辑判断，先看 app.run()， app.run()源码如下去阅读源码不难发现，在内部定义了默认的 ip+端口为127.0.0.1:5000，并且调用了werkzeug.serving为我们创建了一个开发服务器（由依赖包Werkzeug提供），对套接字有一定了解的朋友，其内部就是做了一个循环监听的功能以便交互.

关键词：app.run()实现了flask程序在开发环境下运行起来,并且默认ip和端口是127.0.0.1:5000。

 def run(self, host=None, port=None, debug=None,
            load_dotenv=True, **options):
       
    	 ...
        
         _host ='127.0.0.1'
         _port = 5000
        
         ...
            
         host = host or sn_host or _host
         port = int(port or sn_port or _port)
            
         ...
    
         from werkzeug.serving import run_simple

            try:
                run_simple(host, port, self, **options)
            finally:
                # reset the first request information if the development server
                # reset normally.  This makes it possible to restart the server
                # without reloader and that stuff from an interactive shell.
                self._got_first_request = False

在第三部分中还有一个if判断，那么这个判断的作用是什么呢，有python基础的朋友对这个写法大概不陌生，if逻辑判断时只有本文件为执行文件的时候才会执行，为什么要这么设计呢？因为在开发环境我们是以app.py作为执行文件，但是在真实的生产环境下，此文件会作为被调用的文件，并且真实的生成环境不会用到app.run()做监听分配, 原因是性能太低了，

关键词：保证了app.run()只用于开发环境，并且不影响真实的生产环境。

三部分串讲

导入Flask的核心类实例化对象app，然后app作为装饰器使用匹配url分发给下面的视图函数，然后执行该页面会触发app调用run()方法运行起来整个项目。

5Werkzeug简介

Werkzeug是一个WSGI工具包，他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下， werkzeug 不是一个web服务器，也不是一个web框架，而是一个工具包，官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等。
代码示例：

from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def hello(request):
    return Response('Hello World!')

if __name__ == '__main__':
    from werkzeug.serving import run_simple
    run_simple('localhost', 4000, hello)

看到了这个wekzeug是不是特别像我们的flask代码，没错我们的flask正是依赖于这个werkzeug模块，由wekzeug模块实现了socket服务端的功能，hello必然是加括号运行了，才会执行hello里面的代码，而在我们的flask中app.run()会调用run_simple(host, port, self, **options)把上面代码例子的hello替换成了self也就是app。app()会触发Flask类的__call__方法。

所以所flask程序的入口就在__call__方法中，而__call__方法返回self.wsgi_app(environ, start_response)，所以整个程序的执行过程都在 self.wsgi_app(environ, start_response)中.

 #1
 app.run() 调用 werkzeug.serving的run_simple(host, port, self, **options)
 #2
 self()等价于app(), app()调用Flask类的__call__方法
 #3 
 Flask类的__call__方法返回了 self.wsgi_app(environ, start_response)
 # 4 
 flask程序的执行过程都在 self.wsgi_app(environ, start_response)中

具体代码：

def run(self, host=None, port=None, debug=None,
            load_dotenv=True, **options):
       
    	 ...
        
         _host ='127.0.0.1'
         _port = 5000
        
         ...
            
         host = host or sn_host or _host
         port = int(port or sn_port or _port)
            
         ...
    
         from werkzeug.serving import run_simple

            try:
                run_simple(host, port, self, **options)
            finally:
                # reset the first request information if the development server
                # reset normally.  This makes it possible to restart the server
                # without reloader and that stuff from an interactive shell.
                self._got_first_request = False

  def __call__(self, environ, start_response):
        """The WSGI server calls the Flask application object as the
        WSGI application. This calls :meth:`wsgi_app` which can be
        wrapped to applying middleware."""
        return self.wsgi_app(environ, start_response)
    ...
    
    def wsgi_app(self, environ, start_response):
        
        ctx = self.request_context(environ)
        error = None
        try:
            try:
                ctx.push()
                response = self.full_dispatch_request()
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.handle_exception(e)
            except:
                error = sys.exc_info()[1]
                raise
            return response(environ, start_response)
        finally:
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)

关键词：

Werkzeug是一个WSGI工具包，本质上是一个socket服务端。
flask基于Werkzeug,flask只保留了web开发的核心功能。
flask的执行过程都在def wsgi_app(self, environ, start_response):中

6运行项目

运行起来我们的flask项目，也可以在app.py直接右键run启动项目
然后访问http://127.0.0.1:5000/

强调以后我们创建flask项目不要用pycharm自带的flask快捷方式创建，上边的快捷创建方式是便于讲解和理解，真实的生产环境更推荐直接创建一个空的python项目

Flask框架的学习与实战：开发环境搭建

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。很多功能的实现都参考了django框架。由于项目需要，在此记录下学习的过程及心得。

工欲善其事，必先利其器。就从搭建一套flask开发环境开始flask之旅吧。

一、平台说明

操作系统：window 7 64bit 数据库：mysql5.6 python：v2.7 开发集成软件：PyCharm5.0

二、开发环境搭建

1、安装flask框架包

1）、打开windows的命令行：pip install flask

 1 E:\workdir\blog2>pip install flask
 2 Requirement already satisfied: flask in c:\python27\lib\site-packages
 3 Requirement already satisfied: Jinja2>=2.4 in c:\python27\lib\site-packages (fro
 4 m flask)
 5 Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.7 in c:\python27\lib\site-packages (f
 6 rom flask)
 7 Requirement already satisfied: click>=2.0 in c:\python27\lib\site-packages (from
 8  flask)
 9 Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.21 in c:\python27\lib\site-packag
10 es (from flask)
11 Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:\python27\lib\site-packages (from
12  Jinja2>=2.4->flask)

2）、验证是否安装成功

E:\workdir\blog2>python
Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi
n32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>> from flask import Flask
>>>

当导入flask包没有任何报错时，表示flask已经安装成功了。

2、安装flask-sqlalchemy包

flask-sqlalchemy这是个什么东东？先从sqlalchemy说起吧，SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，2006发行后成为Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。

flask-sqlalchemy包是一个为 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。它需要 SQLAlchemy 0.6 或者更高的版本。它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务。

1）、先要安装sqlalchemy，打开windows的命令行：pip install sqlalchemy

E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy

2）、然后安装flask-sqlalchemy

E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy

3）、验证flask-sqlalchemy是否安装成功

E:\workdir\blog2>python
Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi
n32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>>
>>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
>>>
>>>

如果导入包时没有任何报错，表示安装成功。

到此，flask的开发环境就搞定了，下一篇进行实战。

参考文献：

【flask快速入门中文版】http://docs.jinkan.org/docs/flask/

【flask快速入门英文版】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/

【flask-sqlalchemy中文版】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html

【flask-sqlalchemy中文版】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

以上是关于1.Flask介绍与环境的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Day 1 - Flask - 第一个 Flask Web 程序

Flask教程(二十)flask-apscheduler

Flask一步步搭建web应用

Python轻量级Web框架Flask——Flask路由参数/Flask请求与响应/重定项/异常处理

python高级之Flask框架

Flask：Flask的模板系统和静态文件