Quantum backsolve总结错误

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Quantum backsolve总结错误相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

当我在R中运行分位数回归时,使用quantreg包,然后运行summary(quantregObject),我收到以下错误消息:

base :: backsolve中的错误(r,x,k = k,upper.tri = upper.tri,transpose = transpose,:'backsolve'中的奇异矩阵。对角线中的第一个零[1]

任何建议我怎么能解决这个问题?

答案

简而言之,尝试:

summary(quantregObject, se = "iid")

这会对您的残差做出强有力的假设。或者,如果您需要准确性,请使用引导带来获取标准错误:

summary(quantregObject, se = "boot")

如果在quantreg:rq返回的对象上调用summary

summary(quantregObject)

这将调用summary.rq

来自?summary.rq

您可以看到有4个选项来计算标准错误(se)。根据样本大小(N <1000),默认值为se = "rank"se = "nid""nid“做了一些听起来很复杂的事情,然后可能产生backsolve无法处理的对角线矩阵。

以上是关于Quantum backsolve总结错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python常用代码片段总结

BootStrap有用代码片段(持续总结)

BootStrap实用代码片段(持续总结)

回归 | js实用代码片段的封装与总结(持续更新中...)

量子猴排(Quantum Bogo sort)

保留3D策略和Firefox Quantum,其他浏览器