pandas datetime格式转换

Posted 2021-04-11

我的数据集在日期列中具有以下格式的值：

date
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]
[datetime.date(2017, 2, 17)]

我想将它们转换为datetime的数据类型，以便我无法对其进行时间序列分析。

我用以下方式写了：但它给了我价值错误

df_scores['date']=pd.to_datetime(df_scores['date'],format='[datetime.date("%Y, %m, %d")]')

答案

如果您的列是列表中的date对象列，这应该足够了 -

df.date = pd.to_datetime(df_scores['date'].str[0], errors='coerce')

如果你有一列字符串，你可以使用str.findall来提取日期工件，并使用str.join以to_datetime理解的格式加入它们。

i = df.date.astype(str)
      .str.findall('d+')
      .str.join('/')
df.date = pd.to_datetime(i, errors='coerce')

如果您有一列字符串列，而不是一列字符串，则需要astype(str)。如果列中的数据格式错误，您可能还需要另一个参数errors='coerce'。

---

df

         date
0  2017-02-17
1  2017-02-17
2  2017-02-17
3  2017-02-17
4  2017-02-17
5  2017-02-17
6  2017-02-17
7  2017-02-17
8  2017-02-17
9  2017-02-17
10 2017-02-17
11 2017-02-17

另一答案

如果你from datetime import datetime那么你应该指定这样的日期：[datetime(2017, 2, 17)]这将导致<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>类型的条目，你可以使用.to_datetime()转换为datetime

另一答案

这应该工作：

df_scores['date']=pd.to_datetime(df_scores['date'],format="[datetime.date(%Y, %m, %d)]")