如果焦点变量是NA，则在R中创建具有“替换”变量值的汇总变量

Posted 2021-04-11

我有个问题。我的数据集中有三个“国籍”变量（作为三个单独的列）：

1. “Nationality_birth”
2. “Nationality_now”
3. “Ethnic_difference”（此变量有一个值，如果“Nationality_birth”和“nation_now”正在发散 - 表示某人感觉更加分离的两个国籍中的哪一个 - ，否则NA）

现在我想创建第四个变量“国籍”，它基于“国籍_差异”（焦点变量），但如果“国籍_差异”是NA，则具有“国籍”（替代变量）的值。

我尝试了以下代码：

data$Nationality <- data$Nationality_difference
data$Nationality[is.na(data$Nationality_difference)] <- data$Nationality_birth

我收到以下错误：

Error in data$Nationality[is.na(data$Nationality_difference)] <- data$Nationality_birth : 
replacement has length zero

我错过了什么？

非常感谢提前！

答案

你可以试试：

data$Nationality <- 
   ifelse(!is.na(data$Nationality_difference), 
            data$Nationality_difference, 
            data$Nationality_birth)