如何在列和行之间的数据框中添加数据？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何在列和行之间的数据框中添加数据？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我有一些以前从CSV文件加载的数据帧
b = portfolionew_df.loc [1,['x_1','x_2','x_3','x_4','x_5']]
x = [stockprice_df.loc[ :, b]]
print(x)
这是x的结果：
NYSEARCA:RYE NYSEARCA:XOP NYSEARCA:PXE NYSEARCA:VAW NYSEARCA:PYZ
0 68.37 52.00 25.37 87.94 35.00
1 60.70 48.04 22.64 83.78 32.61
2 67.04 54.48 24.70 86.61 34.44
3 65.86 53.75 24.16 84.94 34.21
c = pd.DataFrame(index=(time_df['Date']),columns=(b))
print(c)
这是c的结果：
Date NYSEARCA:RYE NYSEARCA:XOP NYSEARCA:PXE NYSEARCA:VAW NYSEARCA:PYZ
2007-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN
2008-01-31 NaN NaN NaN NaN NaN
2008-02-29 NaN NaN NaN NaN NaN
2008-03-31 NaN NaN NaN NaN NaN
内容全部是NaN，因为我没有设法添加数据。我怎样才能实现这一目标？
Date NYSEARCA:RYE NYSEARCA:XOP NYSEARCA:PXE NYSEARCA:VAW NYSEARCA:PYZ
2007-12-31 68.37 52.00 25.37 87.94 35.00
2008-01-31 60.70 48.04 22.64 83.78 32.61
2008-02-29 67.04 54.48 24.70 86.61 34.44
2008-03-31 65.86 53.75 24.16 84.94 34.21
我的目标是将x中的数据添加到c数据帧中。我该怎么做？
答案
由于您的数据位于x和time_df中的索引中，您可以执行以下操作：
c=x
c=c.set_index(time_df['Date'])
print c
另一答案
IIUC使用combine_first
c.reset_index().combine_first(x)
Out[523]:
Date NYSEARCA:PXE NYSEARCA:PYZ NYSEARCA:RYE NYSEARCA:VAW
0 2007-12-31 25.37 35.00 68.37 87.94
1 2008-01-31 22.64 32.61 60.70 83.78
2 2008-02-29 24.70 34.44 67.04 86.61
3 2008-03-31 24.16 34.21 65.86 84.94
NYSEARCA:XOP
0 52.00
1 48.04
2 54.48
3 53.75
以上是关于如何在列和行之间的数据框中添加数据？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章