如何将csv数据加载到matplotlib？

Question

我是pandas和matplotlib的初学者，但是我以前可以将它们与自己创建的数据结构一起使用。（在我知道可以从文件加载到熊猫之前）我试图从2个来源绘制数据，但遇到了一些麻烦。第一个来源是Windows PerfMon的日志，下面是数据片段：

"(PDH-CSV 4.0) (Coordinated Universal Time)(0)","\MainUserProcess(App)\% Processor Time"
"04/03/2020 16:09:58.398"," "
"04/03/2020 16:09:59.399","85.795642489249616"
"04/03/2020 16:10:00.401","99.635659557592177"
"04/03/2020 16:10:01.405","71.470475691927575"
"04/03/2020 16:10:02.394","85.172618028129037"
"04/03/2020 16:10:03.401","96.138262475057346"
"04/03/2020 16:10:04.393","88.060038497795688"
"04/03/2020 16:10:05.402","77.300336739910918"
"04/03/2020 16:10:06.397","92.497815954042423"

第二个数据源是来自GPU-Z的日志文件：

        Date        , Memory Used [MB] , GPU Load [%] , System Memory Used [MB] ,
2020-04-03 16:08:56 ,           1409   ,         14   ,                  6565   ,
2020-04-03 16:08:57 ,           1410   ,         14   ,                  6569   ,
2020-04-03 16:08:58 ,           1410   ,         14   ,                  6569   ,
2020-04-03 16:08:59 ,           1412   ,         16   ,                  6573   ,
2020-04-03 16:09:00 ,           1412   ,         15   ,                  6571   ,
2020-04-03 16:09:01 ,           1412   ,         15   ,                  6572   ,
2020-04-03 16:09:02 ,           1410   ,         14   ,                  6572   ,
2020-04-03 16:09:03 ,           1410   ,         15   ,                  6572   ,

我决定先解决CPU图形，但在摆弄数据之后，学习如何替换空字符串并从'object'dtype转换为date和float类型-我将数据帧传递给.plot（）和最大值我得到的直线是一堆错误。.

现在，我得到的就是这个：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from datetime import datetime

ts = pd.read_csv(r'CSVCPU_000001.csv',na_values=' ')

ts[list(ts.columns)[0]] = ts[list(ts.columns)[0]].map(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f'))
ts[list(ts.columns)[1]] = ts[list(ts.columns)[1]].astype('float')
ts.plot()
plt.show()

我认为我的问题可能与CPU数据文件中的列标题都用引号引起来的事实有关。.但我不知道如何解决此问题。

[我知道我缺少了一些东西，但是在线教程没有帮助，它们都使用随机生成的数据，如果有人可以帮助我解决这个现实问题，我将非常感激。