Numpy将矩阵附加到Tensor

Posted 2021-04-10

我正在尝试使用numpy构建矩阵列表，但是当我尝试将矩阵附加到空张量时，我得到错误：

ValueError：所有输入数组必须具有相同的维数

连接和附加似乎都失败了。我试着打电话：

tensor = np.concatenate((tensor, matrix), axis=0)

和

tensor = np.append(tensor, matrix, axis=0)

但我得到同样的错误。

张量以[0，h，w]的大小开始，矩阵的大小为[h，w]。矩阵在我想要追加的方向上是正确的形状，但它似乎不会附着。

答案

似乎matrix将代表传入的那些，而你积累到tensor。所以，要解决它，添加一个新的轴，None/np.newaxis作为matrix的前导，然后与tensor连接 -

np.concatenate((tensor, matrix[None]),axis=0)

如果你正在积累，请将其存回tensor。

或者使用np.vstack((tensor, matrix[None]))。

样品运行 -

In [16]: h,w = 3,4
    ...: a = np.random.rand(0,h,w)
    ...: b = np.random.rand(h,w)

In [17]: np.concatenate((a, b[None]),axis=0).shape
Out[17]: (1, 3, 4)