如何在Anaconda下使用非mkl NumPy?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何在Anaconda下使用非mkl NumPy?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Anaconda Python发行版使用针对Intel-MKL lib编译的NumPy(和相关软件包),而不是“标准”NumPy。如何在特定的conda env上使用带有“标准”NumPy的Anaconda?不幸的是,使用另一个Python发行版目前不是一个选项。如果相关:我使用的是Windows和Python 3.6。
答案
有一个nomkl
“元包”安装包没有MKL依赖。只需在创建环境时安装该软件包即可。
$ conda create -n nomkl python=3 numpy nomkl
Fetching package metadata .................
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment /Users/user/miniconda3/envs/nomkl:
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates: 2017.08.26-ha1e5d58_0
certifi: 2017.11.5-py36ha569be9_0
libcxx: 4.0.1-h579ed51_0
libcxxabi: 4.0.1-hebd6815_0
libedit: 3.1-hb4e282d_0
libffi: 3.2.1-h475c297_4
libgfortran: 3.0.1-h93005f0_2
libopenblas: 0.2.20-h6c53463_3
ncurses: 6.0-hd04f020_2
nomkl: 1.0-0
numpy: 1.13.3-py36_nomklh439e68b_0 [nomkl]
openssl: 1.0.2n-hdbc3d79_0
pip: 9.0.1-py36h1555ced_4
python: 3.6.3-h47c878a_7
readline: 7.0-hc1231fa_4
setuptools: 36.5.0-py36h2134326_0
sqlite: 3.20.1-h7e4c145_2
tk: 8.6.7-h35a86e2_3
wheel: 0.30.0-py36h5eb2c71_1
xz: 5.2.3-h0278029_2
zlib: 1.2.11-hf3cbc9b_2
以上是关于如何在Anaconda下使用非mkl NumPy?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Windows下Python安装numpy+mkl,Scipy和statsmodels
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
Ubuntu16.04下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn+深度学习tensorflow配置(非Anaconda环境)