怎么安装python包在anaconda中

Posted 2023-04-04

笔者使用Sublime Text 3，安装和配置插件Anaconda步骤如下：
安装：
打开package control菜单，输入install或者直接点击install package命令菜单
在新窗口输入Anaconda并点击第一个备选项进行安装。
安装完成后会显示messages文档

配置:
点击Anaconda插件默认设置菜单，弹出设置文档
在大约90行的位置，我们修改一下Python主程序的位置路径。 参考技术A 利用conda是管理和安装Anaconda中包的非常方便的方法，弥补了Anaconda本身默认的安装包不足的限制。利用某个命令管理和自动下载安装包、并自动安装相关依赖的方法在许多地方都得到了广泛的运用。Linux系统就是采用这种方式安装的。这种方法本身也被一些软件学习，用来管理和安装扩展功能的packages，避免手工安装带来的各种不便性。例如，R和Pyton就是采用这种方式管理packages的典型代表。这种方式越来越普遍，本身也是我非常喜欢的。本回答被提问者采纳

Anaconda下使用Pip或者conda安装库指南

文章目录

• • 升级安装的库
  • 卸载安装的库
  • 查看已经安装的包
  • 在指定环境下卸载库：
  • 卸载某个库：
  • 查看所有的 Python 虚环境具体命令如下：
  • • 2. 创建 Python 虚环境
  • 添加虚拟环境到notebook中
  • 确认当前所处环境
  • 创建新环境
  • 创建新环境

首先在cmd中列出所有anaconda环境：

conda info --envs
或者
conda env list

然后，激活其中一个环境

conda activate untitled

最后，进入untitled环境使用pip或者pip3即可

pip3 install jieba

升级安装的库

 pip install --upgrade seaborn  --use-feature=2020-resolver  -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 
 pip install  --upgrade  --use-feature=2020-resolver    seaborn   -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

卸载安装的库

pip uninstall packname

查看已经安装的包

pip list

conda指令：

以管理员身份启动Anaconda Prompt：

conda(升级Anaconda前需要先升级conda)：conda update conda

anaconda：conda update anaconda

所有包：conda update --all

安装包：conda install package

更新包：conda update package

查询某个conda指令使用-h后缀，如conda update -h

在指定环境下卸载库：

conda remove -n myenv SomePackage(库的名字）

其中myenv为环境名。如果不指定环境，即不使用–name参数，就默认在当前环境卸载，也就是如下：

卸载某个库：

conda remove SomePackage(库的名字）

卸载多个库：

conda remove SomePackage1 SomePackage2

查看所有的 Python 虚环境具体命令如下：

conda info --envs

可以通过“python --version”命令查看当前 Python 的版本。具体命令如下：

python --version

执行该命令后会显示如下内容：

Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc.

在显示结果中可以看到，当前 Python 的版本是 3.6.4。

2. 创建 Python 虚环境

创建 Python 虚环境的命令是“conda create”。在创建时，应指定好虚环境的名字和需要使用的版本。

（1）在 Linux 系统中创建 Python 虚环境。

下面以在 Linux 系统中创建一个 Python 版本为 3.6.4 的虚环境为例（在 Windows 系统中，创建方法完全一致）。具体命令如下：

 conda create --name tf2 python=3.6.4

该命令创建一个名为“tf2”的 Python 虚环境。具体步骤如下：

在上图中显示了使用虚拟环境的命令：

conda activate tf2              #将虚拟环境 tf2 作为当前的 Python 环境conda deactivate                #使用默认的 Python 环境

提示： 在 Windows 中，激活和取消激活虚拟环境的命令如下：

conda activate tf2
deactivate

（2）检查 Python 虚环境是否创建成功。

再次输入“conda info --envs”命令，查看所有的 Python 虚环境。具体命令如下：

 conda info –-envs

（3）删除 Python 虚环境。

如果想删除已经创建的虚环境，则可以使用“conda remove”命令。具体命令如下：

 conda remove --name tf2 --all

该命令执行后没有任何显示。可以再次通过“conda info --envs”命令查看 Python 虚环境是否被删除。

阿里云:

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科学技术大学:

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban):

http://pypi.doubanio.com/simple/

清华大学:

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

使用镜像源下载就会跳到指定的镜像源下载文件,下载速度会比原始镜像源要快。

临时使用

pip install 库名 -i 镜像源

永久修改

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至清华镜像源，内容如下：

[global]

index-url= https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\\Users\\xx\\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]

index-url= https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

添加虚拟环境到notebook中

运行如下代码（将env_name改为自己要添加的虚拟环境名称），并在base环境下启动notebook，在[New]下拉菜单选择虚拟环境即可。

conda activate env_name
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name

conda install nb_conda

确认当前所处环境

运行如下代码，确认当前所处环境。从下图可见，当前处于base环境。

import os, sys
print(sys.executable) # works this time
print(sys.version)
print(sys.version_info)

创建新环境

conda create -n tensorflow_gpu-1.13.1 python=3.7.7

处于base环境。

import os, sys
print(sys.executable) # works this time
print(sys.version)
print(sys.version_info)

创建新环境

conda create -n tensorflow_gpu-1.13.1 python=3.7.7