打开元组数据框并执行操作[关闭]

Posted 2021-04-09

我试图解包元组的数据帧并在元组中执行简单的操作。

数据框看起来像

（'10'，'20'，'50'），（'50'，'11'，'23'），（'无'），（'24'，'13'，'43'）

（'24'，'34'，'12'），（'90'，'34'，'15'），（'34'，'16'，'76'），（'无'）

它是一个n * m数据帧，我想要做的是在每个元组内部添加前两个值，并在数值实际出现时除以第三个值。

答案

如果我正确地解释了你的问题。这是你想要做的？

>>> df
              0             1             2             3
0  [10, 20, 50]  [50, 11, 23]          None  [24, 13, 43]
1  [24, 34, 12]  [90, 34, 15]  [34, 16, 76]          None
>>> def add_divide(row):
...     return [((tup[0]+tup[1])/tup[2]) if tup else None for tup in row]
... 
>>> df.apply(add_divide, axis=1)
          0         1         2         3
0  0.600000  2.652174       NaN  0.860465
1  4.833333  8.266667  0.657895       NaN

Here是apply函数的文档