Python | Keras：ValueError：检查目标时出错：预期conv2d_3有4个维度，但得到了有形状的数组（1006,5）

Posted 2021-04-06

Keras在这个简单的例子上抛出了一条错误信息。需要帮忙。另外，是否有关于Conv2D和Input所期望的张量尺寸的文档？花了太多时间试图找到解决方案，并且每个方向都要改变/旋转张量......

我的规格：Windows 10 x64，Python 3.6（来自Anaconda 3 x64），Keras 2.09，TensorFlow 1.4.0

import numpy as np
from keras.models import Model
from keras.layers import Conv2D, Input
from keras.utils.np_utils import to_categorical

n_samples, n_row, n_col, n_channels = 1006, 99, 81, 1

tX = np.random.rand(n_samples, n_row, n_col, n_channels)
tY = np.random.randint(0,5,n_samples)
inp = Input(shape=(n_row, n_col, n_channels))
lr = Conv2D(16, kernel_size=2, padding='same')(inp)
M = Model(inputs=inp, outputs=lr)
M.compile(optimizer='Adam',loss='categorical_crossentropy')
M.fit(tX, to_categorical(tY, num_classes=None))

给出错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:Program Files (x86)Microsoft Visual StudiosharedAnaconda3_64libsite-packagesIPythoncoreinteractiveshell.py", line 2862, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-11-27bd9e59639d>", line 14, in <module>
    M.fit(tX, to_categorical(tY, num_classes=None))
  File "C:Program Files (x86)Microsoft Visual StudioSharedAnaconda3_64libsite-packageskerasengine	raining.py", line 1581, in fit
    batch_size=batch_size)
  File "C:Program Files (x86)Microsoft Visual StudioSharedAnaconda3_64libsite-packageskerasengine	raining.py", line 1418, in _standardize_user_data
    exception_prefix='target')
  File "C:Program Files (x86)Microsoft Visual StudioSharedAnaconda3_64libsite-packageskerasengine	raining.py", line 141, in _standardize_input_data
    str(array.shape))
ValueError: Error when checking target: expected conv2d_3 to have 4 dimensions, but got array with shape (1006, 5)

答案

那么问题是你的模型毫无意义。卷积的输出具有形状（1006,99,81,16），并且由于您使用此输出构建了模型，因此它也是模型的输出。您的标签有形状（1006,5）。两种形状必须匹配才能计算损失函数，但由于它们没有，因此Keras会因输出形状出乎意料而引发错误。

修复它的一个简单方法是在卷积后添加一个Dense(5, activation = "softmax")图层，并将其作为模型输出，然​​后输出形状将为（1006,5）。该层仅用作卷积输出的分类器。