我要学习学一下怎么搭建 wamp 或者 lamp 环境

Posted 2023-04-04

我想学一下怎么搭建 wamp 或者 lamp 环境 然后在再利用搭建好的环境安装DISCUZ论坛程序 请问该看什么书或者有什么网上的教程?

参考技术A 如果你是想在windows下使用wamp环境，最简单的是去华军或者天空下载一个集成包即可，一键安装，可以搞定apache+php+mysql的所有配置，即时可以使用。
如果是linux下的lamp环境，我建议你按照ubuntu
server
，这个服务器系统安装时可选安装LAMP环境，安装时选择安装LAMP的话，系统安装完成后，LAMP环境就直接安装好了，很方便。
其他的安装方法，在windows下需要挨个安装apache、
mysql、
php和配置，那样比较麻烦，linux下面更需要编译安装，那更加繁琐!不过这些在网上都有安装教程，如果想自己动手安装的话，可以去查这些资料，很多!

轻松学习学 Pandas：17个函数操作可以这样学起来

Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。喜欢记得收藏、点赞、关注。

sort_values

(dogs[dogs['size'] == 'medium']
 .sort_values('type')
 .groupby('type').median()
)

执行步骤：

• size列筛选出部分行

• 然后将行的类型进行转换

• 按照type列进行分组，计算中位数

selecting a column

dogs['longevity']

groupby + mean

dogs.groupby('size').mean()

执行步骤：

• 将数据按照size进行分组

• 在分组内进行聚合操作

grouping multiple columns

dogs.groupby(['type', 'size'])

groupby + multi aggregation

(dogs
  .sort_values('size')
  .groupby('size')['height']
  .agg(['sum', 'mean', 'std'])
)

执行步骤

• 按照size列对数据进行排序

• 按照size进行分组

• 对分组内的height进行计算

filtering for columns

df.loc[:, df.loc['two'] <= 20]

filtering for rows

dogs.loc[(dogs['size'] == 'medium') & (dogs['longevity'] > 12), 'breed']

dropping columns

dogs.drop(columns=['type'])

joining

ppl.join(dogs)

merging

ppl.merge(dogs, left_on='likes', right_on='breed', how='left')

pivot table

dogs.pivot_table(index='size', columns='kids', values='price')

melting

dogs.melt()

pivoting

dogs.pivot(index='size', columns='kids')

stacking column index

dogs.stack()

unstacking row index

dogs.unstack()

resetting index

dogs.reset_index()

setting index

dogs.set_index('breed')

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