200. 岛屿数量（Python）

Posted 2023-04-04

参考技术A 难度：★★★☆☆
类型：数组
方法：深度优先搜索

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给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

输入:
[
['1','1','1','1','0'],
['1','1','0','1','0'],
['1','1','0','0','0'],
['0','0','0','0','0']
]
输出: 1

输入:
[
['1','1','0','0','0'],
['1','1','0','0','0'],
['0','0','1','0','0'],
['0','0','0','1','1']
]
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。

可以使用深度优先搜索方法，逐个点遍历，每次遇到一个岛屿，就将这个岛屿淹没，统计被淹没的岛屿的数目就好。这里为了便于理解，采用了实例化岛屿和探测点。

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岛屿数量(力扣第200题)

题目：

　　给你一个由 ‘1‘（陆地）和 ‘0‘（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例：

输入:
11110
11010
11000
00000
输出: 1

分析：

　　这个题和之前那个求最大岛屿面积的做法是一样的，只不过求的是所有岛屿的数量。其实就是求给的二维网格图中，连通分量的总数，那么我们就依次遍历二维数组中的每一个点，凡是值为1且未被访问过的点，都进行依次深度优先遍历，求出这个点对应的连通分量，然后将这个分量中的点都设置为已被访问，然后岛屿数量加一，继续进行遍历。直到所有的点都遍历完全，最后就可以求出总的岛屿数量。

代码：

 

public int numIslands(char[][] grid) {

        if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length==0){
            return 0;
        }
        int row = grid.length;
        int col = grid[0].length;
        boolean[][] isVisited = new boolean[row][col];

        int island = 0;

        for (int i = 0; i < row; i++) {

            for (int j = 0; j < col; j++) {

                if (grid[i][j] == ‘1‘ && !isVisited[i][j]){

                    int num = findLand(grid, i, j, isVisited);
                    if (num > 0){
                        island++;
                    }
                }
            }
        }
        return island;
    }
    private int[][] dirs = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
    private int findLand(char[][] grid,int r,int c,boolean[][] isVisited){

        if (r < 0 || r>=grid.length || c < 0 || c>=grid[0].length || isVisited[r][c] || grid[r][c] == ‘0‘){
            return 0;
        }

        isVisited[r][c] = true;
        int island = 1;
        for (int[] dir : dirs) {

            island += findLand(grid,dir[0] + r,dir[1] + c,isVisited);
        }

        return island;
    }