pandas使用nan值更新特定行

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas使用nan值更新特定行相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我一直在浏览,但我找不到我的特定问题的答案。

我有一个包含数百列和数百行的Dataframe。我想仅为第一行更改出现的NaN值,并用空字符串替换它们。已经回答了更改列或整个数据帧,但不是特定行。我也不想修改其他行中出现的NaN。

我尝试过以下方法:

dataframe.loc[0].replace(np.nan, '', regex=True)

我也尝试过:

dataframe.update(dataframe.loc[0].fillna(''))

但是当我调用数据帧时,它不会被修改。任何帮助将不胜感激!

答案

考虑数据框架df

np.random.seed([3, 1415])

df = pd.DataFrame(
    np.random.choice([1, np.nan], size=(4, 4)),
    list('WXYZ'), list('ABCD')
)

df

     A    B    C    D
W  1.0  NaN  1.0  NaN
X  1.0  1.0  NaN  1.0
Y  NaN  NaN  NaN  NaN
Z  1.0  NaN  NaN  1.0

如果我们使用非标量,即类似数组的东西来选择第一行,我们将得到一个pd.DataFrame对象,可以方便地fillna并传递给pd.DataFrame.update

df.update(df.iloc[[0]].fillna(''))
df

     A    B    C    D
W  1.0       1.0     
X  1.0    1  NaN    1
Y  NaN  NaN  NaN  NaN
Z  1.0  NaN  NaN    1

请注意,我在[0]中使用0而不是iloc

以上是关于pandas使用nan值更新特定行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从前一行和特定列值有效地更新熊猫数据框中的 NaN

Pandas 多索引行和列:用匹配行中的值替换 NaN

Pandas 用 NaN 值填充列中的单元格,从行中的其他单元格中获取值

pandas计算dataframe数据行的均值(mean)实战:设置skipna=False则计算行均值时不会忽略NaN值

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Pandas for 循环没有用 iloc 正确更新行?