BeautifulSoup:获取文字,创建字典
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了BeautifulSoup:获取文字,创建字典相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在搜集中央银行研究出版物的信息,到目前为止,对于美联储,我有以下Python代码:
START_URL = 'https://ideas.repec.org/s/fip/fedgfe.html'
page = requests.get(START_URL)
soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')
for paper in soup.findAll("li",class_="list-group-item downfree"):
print(paper.text)
这为许多出版物中的第一个出版物产生以下内容:
2018-070可靠地计算非线性动态随机模型解决方案:一种带有误差公式的算法,来自Gary S. Anderson
我现在想将其转换为Python字典,最终将包含大量论文:
Papers = {
'Date': 2018 - 070,
'Title': 'Reliably Computing Nonlinear Dynamic Stochastic Model Solutions: An Algorithm with Error Formulas',
'Author/s': 'Gary S. Anderson'
}
答案
我得到了很好的结果,提取所有的后代,只挑选那些NavigableStrings。确保从bs4导入NavigableString。我也使用numpy列表理解,但你也可以使用for循环。
START_URL = 'https://ideas.repec.org/s/fip/fedgfe.html'
page = requests.get(START_URL)
soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')
papers = []
for paper in soup.findAll("li",class_="list-group-item downfree"):
info = [desc.strip() for desc in paper.descendants if type(desc) == NavigableString]
papers.append({'Date': info[0], 'Title': info[1], 'Author': info[3]})
print(papers[1])
{'Date': '2018-069',
'Title': 'The Effect of Common Ownership on Profits : Evidence From the U.S. Banking Industry',
'Author': 'Jacob P. Gramlich & Serafin J. Grundl'}
另一答案
您可以使用正则表达式匹配字符串的每个部分。
[-d]+
字符串只有数字和-
(?<=s).*?(?=by)
字符串以空白开头并以by结尾(以作者开头)(?<=bys).*
作者,其余整个字符串
完整代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
START_URL = 'https://ideas.repec.org/s/fip/fedgfe.html'
page = requests.get(START_URL,verify=False)
soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')
datas = []
for paper in soup.findAll("li",class_="list-group-item downfree"):
data = dict()
data["date"] = re.findall(r"[-d]+",paper.text)[0]
data["Title"] = re.findall(r"(?<=s).*?(?=by)",paper.text)[0]
data["Author(s)"] = re.findall(r"(?<=bys).*",paper.text)[0]
print(data)
datas.append(data)
以上是关于BeautifulSoup:获取文字,创建字典的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python BeautifulSoup获取 网页链接的文字内容
在 python BeautifulSoup 上获取带有特定前缀的超链接