conda激活环境报错：IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running ‘conda init‘.

Posted 2023-04-04 早日朝成

conda激活环境报错 ：

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If using 'conda activate' from a batch script, change your
invocation to 'CALL conda.bat activate'.

To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - cmd.exe
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

激活conda环，时出现上述问题；

conda activate venvpy38

在命令行运行 ：

conda init cmd.exe
conda init powershell

重启终端，就可以解决问题了。

查看所有创建conda create -n 虚拟环境：

conda env list

#
base                  *  E:\\Anaconda3
venvpy38                 E:\\Anaconda3\\envs\\venvpy38
workplace3               E:\\Anaconda3\\envs\\workplace3
workplace4               E:\\Anaconda3\\envs\\workplace4

再次激活试试：

conda activate venvpy38

(venvpy38) E:\\workplace1>

想退出当前虚拟环境（venvpy38）

conda deactivate

在这里不得不说说

使用virtualenv创建Python虚拟环境

安装

在Linux或Mac中，可以使用pip或easy_install来快速安装virturlenv：

sudo pip3 install virtualenv

或：

sudo easy_install virutalenv

测试安装是否成功：

virtualenv --version
15.1.0

windows上创建环境：
virtualenv e:\\Env\\projectenv

激活：
e:\\Env\\projectenv\\Scripts\\activate

退出:
deactivate

Linux上没有Scripts，激活用到的是bin

source e:\\Env\\projectenv\\bin\\activate

删除虚拟环境
使用“conda remove -n [环境名称] --all”删除虚拟环境。

复制虚拟环境
使用“conda create -n [new环境名称] --clone [old环境名称]”

安装第三方包

conda list -n [环境名称]

或激活环境名称，在命令行里头：conda  list

安装：conda install [包名]         ，可以指定包名的版本号

删除：conda uninstall [包名]

更新：conda update [包名]

(重要）复制环境依赖
这个方法一般是在复现相同环境时使用，一键快捷省心。例如更换服务器、复现git开源工程等。

①conda

conda导出已有的环境，保存在myenv.yaml文件中。

conda env export > myenv.yaml

根据yaml文件导入并安装环境

conda env create -f myenv.yaml

注：.yaml文件移植过来的环境只是原来环境里用conda install命令安装的包，pip安装的库可能不会移植过来，需要重新安装。

②pip

把环境中的依赖写入 requirement.txt 中

pip freeze >requirements.txt

安装环境依赖

pip install -r requirement.txt

在PyCharm使用服务器上的环境，参考以下链接：
https://blog.csdn.net/weixin_43581819/article/details/124862483

conda 激活环境失败解决办法

https://stackoverflow.com/questions/41746137/conda-environment-is-discoverable-but-not-activateable-when-activate-is-a-bash

 

You can list all discoverable environments with `conda info --envs

 

source /home/你的用户名/anaconda3/bin/activate molr-py3