使用可变来创建特定大小的numpy的阵列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用可变来创建特定大小的numpy的阵列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我试图创建一个阵列,其中我预先确定被存储作为变量,并传递到它创建阵列的命令阵列的终点。我的代码看起来像这样:
start = datetime.datetime.strptime("10-02-2007", "%d-%m-%Y")
end = datetime.datetime.strptime("29-04-2007", "%d-%m-%Y")
date_generated = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days)]
number_of_days = end - start
number_of_days = str(number_of_days)
number_of_days = number_of_days[:2]
number_of_days = int(number_of_days)
print(number_of_days)
date_array = np.array(1,number_of_days)
for date in date_generated:
date_string = date.strftime("%d%m%Y")
for path_name in date_string:
x = path_start + date_string + file
date_list.append(x)
从这个我收到以下错误:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-6ee54291c525> in <module>()
9 print(number_of_days)
10
---> 11 date_array = np.array(1,number_of_days)
12
13 for date in date_generated:
TypeError: data type not understood
我检查和np.array采用整数作为输入,所以我不知道为什么,这将引发一个错误。
任何帮助将是巨大的。
干杯,桑迪
答案
你已经mischanged
np.array
对于
np.arange
尝试这个:
date_array = np.arange(1,number_of_days)
以上是关于使用可变来创建特定大小的numpy的阵列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow 可变图像输入大小(自动编码器,放大...)